|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
GPU сервер ALFA Rack 734 — високопродуктивне рішення для обчислень, графіки та AI
Коротко: для чого потрібен GPU сервер
GPU сервер ALFA Rack 734 — це серверний комплекс для завдань, де центрального процесора вже недостатньо. Він орієнтований на інтенсивні обчислення, роботу з великими масивами даних, 3D-графіку, рендеринг, машинне навчання, deep learning, відеоаналіз та серверну віртуалізацію з GPU-прискоренням. Архітектура з двома професійними відеокартами NVIDIA RTX A5000 та процесором AMD EPYC дозволяє стабільно працювати 24/7 у дата-центрах і серверних кімнатах без втрати продуктивності під навантаженням.
Опис основних характеристик сервера
Процесор AMD EPYC 7713
В основі GPU сервера ALFA Rack 734 використовується серверний процесор AMD EPYC 7713 з частотою від 2.0 до 3.68 GHz. Конфігурація з 64 ядрами та 128 потоками забезпечує високу пропускну здатність для паралельних обчислень, обробки запитів баз даних, контейнеризації та масштабованих серверних сервісів. Великий кеш L3 обсягом 256 MB зменшує затримки при роботі з великими наборами даних, що особливо актуально для AI та аналітичних завдань.
Система охолодження
Сервер оснащений Active 4U CPU Tower Heatsink з повітряним охолодженням. Алюмінієвий радіатор з мідною основою та п’ятьма тепловими трубками ефективно відводить тепло навіть при тривалих навантаженнях. 120-мм вентилятор зі швидкістю обертання 1800 об/хв підтримує стабільний температурний режим, а рівень шуму 26,5 дБ дозволяє використовувати GPU сервер ALFA Rack 734 у професійних серверних без надмірного акустичного дискомфорту.
Материнська плата Supermicro H12SSL-i
Платформа AMD SP3 реалізована на серверній материнській платі Supermicro H12SSL-i, що підтримує IPMI 2.0, KVM-over-LAN та virtual media over LAN. Це спрощує віддалене адміністрування, моніторинг та обслуговування сервера. Наявність 5 слотів PCI-E x16 4.0 забезпечує високу швидкість обміну даними між GPU, накопичувачами та контролерами, що важливо для масштабованих інфраструктур.
Оперативна памʼять 512GB DDR4
Встановлено 512GB DDR4 з частотою 3200 MHz — оптимальний обсяг для великих проєктів, in-memory баз даних, віртуальних машин та обчислювальних кластерів. Така конфігурація дає змогу ефективно розподіляти ресурси між кількома GPU-завданнями одночасно.
Графічна підсистема NVIDIA RTX A5000
Дві професійні відеокарти NVIDIA Quadro RTX A5000 з 24GB відеопам’яті кожна забезпечують стабільну роботу CUDA-додатків, TensorFlow, PyTorch, OpenCL та інших фреймворків. 384-бітна шина пам’яті й підтримка роздільної здатності до 7680×4320 роблять сервер доречним для рендерингу, роботи з відео 8K, симуляцій та інженерних розрахунків.
Підсистема зберігання даних
Для операційної системи та швидкого доступу до даних використовується M.2 NVMe SSD Samsung 990 PRO 2TB з показниками читання до 7450 МБ/с і запису до 6900 МБ/с. Додатково встановлено два HDD SAS по 8 TB класу Enterprise з обертанням 7200 rpm. Контролер RAID LSI 3108 SAS3 (12Gbps) з кешем 1GB дозволяє реалізувати різні RAID-масиви для резервування та оптимізації зберігання.
Корпус та живлення
Сервер змонтований у 19'' корпусі 4U CSV 4U-K з глибиною 465 мм та чотирма посадковими місцями для накопичувачів. Система охолодження корпусу складається з чотирьох 80-мм вентиляторів по 3000 об/хв. Блок живлення Pro Line 1600W з сертифікацією 80+ Platinum та Active PFC забезпечує енергоефективну і стабільну роботу всіх компонентів.
Надійність і підтримка
GPU сервер ALFA Rack 734 постачається з гарантією 38 місяців, що підтверджує його орієнтацію на безперервну експлуатацію у бізнес-середовищі.
Застосування GPU сервера Alfa Server
Робоча станція Alfa Server у форматі Rack 4U використовується для задач штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерного зору, відеоаналітики та фінансового моделювання. Сервер підходить для VDI-інфраструктур, хмарних сервісів, обробки великих даних, CAD/CAM-систем та медіапродакшену. GPU сервер Alfa Server легко інтегрується у дата-центри, HPC-кластери та корпоративні інфраструктури, забезпечуючи стабільну роботу під багатопрофільним навантаженням.






