Сервер GPU Dual ALFA Rack 1245 / 2х Intel Xeon 6527P / RAM 256GB / SSD 4TB / NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell

GPU сервер Dual ALFA Rack 1245 для AI, LLM, CUDA и профессиональных GPU-вычислений

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 – это высокопроизводительный сервер в формате 4U для задач, где важны многопоточные вычисления, стабильная работа 24/7, большой объем оперативной памяти и быстрый доступ к данным. Конфигурация совмещает два процессора Intel Xeon 6527P, 256GB DDR5-6400 ECC Registered, SSD 4TB M.2 NVMe Samsung 990 PRO и профессиональную видеокарту NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell.

Этот сервер с GPU ориентирован на корпоративный сегмент, локальные AI-проекты, машинное обучение, глубокое обучение, инференс нейросетей, работу по LLM, научные вычисления и задачи HPC. Благодаря графическому ускорителю из 72GB видеопамяти GDDR7 система подходит для вычислений на GPU, ускорения AI задач, работы с большими моделями и обработки сложных наборов данных.

GPU сервер Dual ALFA Rack 1245 можно рассматривать для компаний, R&D-отделов, инженерных групп, дата-центров, лабораторий, разработчиков AI-решений и команд, которым нужна серверная платформа с профессиональной видеокартой NVIDIA RTX PRO Blackwell. Если нужно купить GPU сервер для AI inference, CUDA, TensorFlow, PyTorch или обучение моделей машинного обучения, эта конфигурация дает сбалансированное основание для таких нагрузок.

Описание основных характеристик сервера GPU

В основе GPU сервера Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 установлены два процессора Intel Xeon 6527P. Каждый процессор работает в диапазоне частот 3,0-4,2 GHz, а общая конфигурация обеспечивает 48 ядер и 96 потоков. Такой набор процессорных ресурсов важен для параллельных задач, подготовки данных перед вычислениями на GPU, запуска серверной программной среды, контейнеров, виртуализированных сервисов и аналитических процессов.

Кэш-память объемом 288 МБ помогает системе эффективно работать с интенсивными вычислительными сценариями. Для AI-проектов это практическое значение: часть нагрузки приходится не только на графический ускоритель, но и на CPU, оперативную память, накопители и сетевую подсистему. Именно поэтому сервер для AI должен быть сбалансирован, а не построен только вокруг видеокарты.

Материнская плата Gigabyte MS74-HB0 использует два сокета LGA 4710, Socket E2 и поддерживает 16 слотов DDR5. Для подключения плат расширения предусмотрено 5 слотов PCI-E 5.0x16. Это важно для серверной платформы, где могут использоваться профессиональные видеокарты, сетевые адаптеры или другие компоненты под конкретную инфраструктуру. В текущей комплектации сервер оснащен одной NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell, поэтому название Dual в этой модели относится к двухпроцессорной архитектуре.

Оперативная память представлена ​​объемом 256GB DDR5-6400 ECC Registered. Большой объем оперативной памяти требуется для обработки больших массивов данных, подготовки датасетов, запуска локального AI сервера, работы с инференсом нейросетей и сложными вычислительными средами. Формат ECC Registered ориентирован на серверные системы, где важны стабильность, контроль ошибок памяти и предполагаемое поведение под длительной нагрузкой.

За графические вычисления отвечает NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell. Это профессиональная видеокарта с 72GB памяти GDDR7, 384-bit шиной памяти и четырьмя DisplayPort. Максимальное разрешение составляет 7680x4320. Для AI, LLM, машинного обучения, CUDA вычислений, TensorFlow, PyTorch и профессиональной визуализации такой графический ускоритель является центральным компонентом конфигурации. Большой объем видеопамяти позволяет работать с более требовательными моделями, сложными сценами, большими батчами или задачами, где стандартного GPU-ресурса уже недостаточно.

Подсистема хранения построена на SSD 4TB M.2 NVMe Samsung 990 PRO V-NAND 3-bit MLC M.2. Накопитель обеспечивает скорость чтения до 7450 МБ/сек и скорость записи до 6900 МБ/сек. Для сервера для искусственного интеллекта это означает быстрый доступ к данным, моделям, промежуточным файлам, библиотекам, рабочим средам и результатам вычислений. NVMe накопитель уменьшает задержки при запуске задач и ускоряет работу с большим набором файлов.

Сетевые возможности GPU сервера Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 представлены двумя портами 10Gb/s LAN на базе Intel X710-AT2 и двумя портами 1Gb/s LAN на базе Intel I210-AT. Такое сочетание подходит для корпоративной сети, дата-центра, локальной инфраструктуры, передачи больших объемов данных между узлами, файловыми хранилищами или рабочими станциями. Поддержка NCSI функция дополнительно подчеркивает серверное назначение платформы.

Для охлаждения двух процессоров используются 2 Active 4U CPU Tower Heatsink. Каждый кулер имеет алюминиевый радиатор, медное основание и 5 тепловых трубок. Вентилятор 120 мм работает со скоростью 1800 об/мин, а заявленный уровень шума составляет 26,5 дБ. Это воздушное охлаждение, рассчитанное на работу в 4U корпусе и стабильный отвод тепла от процессоров.

Корпус 4U CSV 4U-K имеет формат 19'' 4U, высоту 4U, глубину 465 мм и габариты 432 мм x 178 мм x 465 мм. В корпусе предусмотрено 4 места для винчестеров, а охлаждение обеспечивают 4 вентилятора 80 мм со скоростью 3000 об/мин. Такой формат удобен для монтажа в стойку, серверный шкаф или инфраструктуру, где оборудование должно быть организовано в стандартной rack-среде.

Питание обеспечивает блок Pro Line 1600W с сертификацией 80+ Platinum и Active PFC. Для GPU сервера это важно, ведь система содержит два процессора, профессиональную видеокарту, серверную память, NVMe SSD, сетевые контроллеры и активное охлаждение. Сертификация 80+ Platinum показывает высокий класс энергоэффективности блока питания, а Active PFC помогает стабилизировать работу электропитания.

Гарантия на сервер GPU Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 составляет 38 месяцев. Для бизнеса, R&D-команд, AI-лабораторий и корпоративных клиентов это дополнительный довод в пользу системы, которая покупается не для кратковременного использования, а для долгосрочных рабочих процессов.

Применение GPU сервера

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 может использоваться в качестве сервера для AI, сервера для искусственного интеллекта, сервера для машинного обучения, сервера для глубокого обучения и сервера для нейросетей. Его конфигурация подходит для локального запуска AI inference, работы с LLM, обработки датасетов, тестирования моделей, развертывания сред на TensorFlow и PyTorch, а также задач, где требуется сервер для CUDA.

В научной и инженерной среде графический сервер может быть использован для HPC, симуляций, вычислений на GPU, обработки больших массивов данных, технического анализа и исследовательских действий. Для таких сценариев важны не только графические ускорители, но и многопоточные вычисления CPU, ECC Registered память, высокая пропускная способность накопителя и стабильная серверная платформа.

В корпоративной инфраструктуре сервер с GPU целесообразно использовать для локального AI сервера, внутренних сервисов автоматизации, аналитики, распознавания данных, генеративных моделей, AI inference, визуализационных задач и вычислительных рабочих процессов. Формат 4U позволяет интегрировать систему в rack-стойку, а сетевые порты 10Gb/s помогают работать с большими объемами информации в пределах локальной сети или дата-центра.

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 – это решение для тех, кто планирует купить GPU сервер в Украине для профессиональных AI, LLM, HPC, CUDA и научных задач. Конфигурация построена на двух Intel Xeon 6527P, 256GB DDR5 ECC Registered, SSD 4TB NVMe и NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell, поэтому система подходит для проектов, где требуются стабильность, быстрый доступ к данным и профессиональный графический ресурс.