GPU-серверы

GPU-серверы – высокопроизводительные серверы, которые полагаются на графические адаптеры для выполнения сложных задач, особенно в сфере AI. Серверы становятся идеальным выбором для параллельных вычислений, применяемых в обучении искусственному интеллекту, анализу больших баз данных, машинному зрению и научным симуляциям.
Конечно же, мощные серверы с графическими процессорами подходят и для работы с визуальным контентом. Их используют для рендеринга видео и 3D сцен, для добавления спецэффектов (CGI) в кино и сериалы, для визуализации архитектурных, инженерных и даже медицинских моделей.

Преимущества GPU-серверов

1. Параллельные вычисления. Серверы для искусственного интеллекта должны выполнять миллиарды вычислений поминутно. Это обеспечивает точность и быстроту обучения AI-моделям. И для этого подходят графические адаптеры с сотнями или тысячами логических процессоров, а не CPU с 8–96 ядрами.
2. Ускорение глубинного обучения. Популярные фреймворки TensorFlow и PyTorch адаптированы именно для использования видеокарт. Серверы для машинного обучения лучше работают при применении технологии Nvidia NVLink, которая позволяет графическим адаптерам обмениваться данными напрямую.
3. Работа с Big Data. Основной подход к анализу больших массивов данных – это тестирование всех возможных и невозможных связей для поиска закономерностей. Чем больше процессов будет запущен одновременно, тем быстрее вы сможете получить результат.
4. Виртуализация. Еще одна причина купить GPU-сервер – создание нескольких независимых рабочих сред на одном физическом компьютере. В конфигурации нескольких видеокарт каждый пользователь получит достаточную мощность для выполнения сложных задач.
5. Рендеринг. Обработка видео или сложных VFX-сцен на обычном компьютере может занять несколько дней или даже недель. Специализированные серверы для рендеринга работают в несколько раз быстрее. Их применение уменьшает вероятность критических ошибок, способных вернуть вас к началу процесса.

Сферы применения

• Искусственный интеллект. Самые мощные в мире серверы для AI строятся на основе видеокарт Nvidia H100, A100 и L40S. Они установлены в дата-центрах Google, OpenAI, Meta, Anthropic и Microsoft. Графические адаптеры типа Nvidia RTX 6000 Ada, RTX А5000 или RTX А6000 используются для поддержки менее масштабных моделей — специализированных сервисов или локальных приложений.
• Машинное обучение. Роль мощных видеокарт выросла, когда возникла необходимость в анализе визуальных данных – фото и видео. Сегодня серверы для машинного обучения используются в сфере транспорта, общественной безопасности, сельского хозяйства и даже милитари.
• Научное моделирование. GPU-серверы могут обрабатывать терабайты информации в режиме реального времени. Их используют для изучения свойств новых органических веществ в медицине, поиска астероидов в астрономии и для расчета прочности материалов в инженерии.
• Медицинская визуализация. Мощные видеокарты позволяют представить результаты МРТ, КТ, УЗИ и других исследований в виде 3D-модели в считанные минуты. Это позволяет врачам быстро принимать обоснованные решения.
• Видеопродакшен. Серверы для рендеринга способны обрабатывать сложные сцены в Blender, Maya, 3DS Max и других программах в считанные часы. Это позволяет малым и средним студиям создавать качественные мультимедийные продукты, для которых 5–10 лет назад требовались HPC-суперкомпьютеры.
• Бизнес-аналитика. Общая мощность нескольких видеокарт позволяет анализировать потоки данных в режиме реального времени. Серверы с графическими процессорами используются для прогнозирования биржевых процессов, защиты от мошенничества и создания персональных инвестиционных советов.

Популярные конфигурации GPU-серверов

Серверы искусственного интеллекта, рендеринга и аналитики обычно строятся на основе одного процессора и 2–4 видеокарт. Достаточно популярны также фермы с двумя процессорами и 4-12 видеокартами. Такие конфигурации используются как в индивидуальных сборках, так и в готовых заводских продуктах, например, Nvidia DGX.
Рассмотрим основные типы видеокарт, которыми могут комплектоваться GPU-серверы:

• Nvidia GeForce RTX 4090/5090. Игровой флагман. Позволяет строить бюджетные серверы для AI для обучения небольших моделей, для тестирования продуктов перед полномасштабными инвестициями или для исследований. Это доступная видеокарта, но она не имеет сертификации под основные фреймворки, высокой точности вычислений или функции коррекции ошибок в памяти.
• Nvidia RTX A4000/A5000/A6000/6000 Ada. Профессиональные видеокарты. Сертифицированы под популярное программное обеспечение, построенное на основе точного и выносливого железа. На их основе часто создаются серверы для рендеринга в инженерных и архитектурных бюро, а также в небольших киностудиях.
• Nvidia L40S. Гибридная модель, подходящая для работы с графикой и параллельных вычислений. Она очень мощная, но все еще сравнительно доступная и энергоэффективная. Если вам нужны серверы для искусственного интеллекта под умеренный бюджет, это ваш идеальный выбор.
• Nvidia H100. Флагман для параллельных вычислений Идеальный вариант для тренировки больших речевых моделей, сложных научных симуляций и машинного зрения (например, в автономном транспорте). Это самая мощная видеокарта в мире, но у нее соответствующая цена — от 25 тысяч долларов за единицу.

Каждый графический адаптер имеет свою цену, свои сильные стороны и свои сценарии применения. Перед выбором следует ознакомиться с системными требованиями программного обеспечения и особенностями архитектуры фреймворков. Если вы впервые начинаете работу в этой сфере, не будет лишним проконсультироваться с экспертами.

Почему стоит купить GPU серверы в Alfa Server?

Обратившись к нам, вы можете купить серверы с графическими процессорами любого уровня – от геймерских флагманов до топовых профессиональных моделей. Мы предлагаем оригинальное сертифицированное железо с официальной гарантией, надежным охлаждением и стандартными размерами под серверные корпуса.
В нашем каталоге можно купить GPU-сервер в несколько щелчков, заказав готовое решение. Это удобно для быстрого масштабирования – вы можете увеличить производительность дата-центра без задержек. Мы готовы собрать для вас компьютер с индивидуальной конфигурацией. Свяжитесь с нашими специалистами, чтобы обсудить задачи сервера и дополнительные пожелания комплектующих.

Купить GPU-сервер в Alfa Server — для искусственного интеллекта, бизнеса и науки

Напишите или позвоните нам, чтобы выбрать свои идеальные серверы для AI и рендеринга! Мы подберем для вас идеальное решение и позаботимся о быстрой и безопасной доставке вашего компьютера.