Сервер GPU Dual ALFA Rack 1245 / 2х Intel Xeon 6527P / RAM 256GB / SSD 4TB / NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell

GPU сервер Dual ALFA Rack 1245 для AI, LLM, CUDA та професійних GPU-обчислень

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 — це високопродуктивний сервер у форматі 4U для задач, де важливі багатопотокові обчислення, стабільна робота 24/7, великий обсяг оперативної пам’яті та швидкий доступ до даних. Конфігурація поєднує два процесори Intel Xeon 6527P, 256GB DDR5-6400 ECC Registered, SSD 4TB M.2 NVMe Samsung 990 PRO та професійну відеокарту NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell.

Цей сервер з GPU орієнтований на корпоративний сегмент, локальні AI-проєкти, машинне навчання, глибоке навчання, інференс нейромереж, роботу з LLM, наукові обчислення та задачі HPC. Завдяки графічному прискорювачу з 72GB відеопам’яті GDDR7 система підходить для обчислень на GPU, прискорення AI задач, роботи з великими моделями та обробки складних наборів даних.

GPU сервер Україна Dual ALFA Rack 1245 можна розглядати для компаній, R&D-відділів, інженерних груп, дата-центрів, лабораторій, розробників AI-рішень та команд, яким потрібна серверна платформа з професійною відеокартою NVIDIA RTX PRO Blackwell. Якщо потрібно купити GPU сервер для AI inference, CUDA, TensorFlow, PyTorch або навчання моделей машинного навчання, ця конфігурація дає збалансовану основу для таких навантажень.

Опис основних характеристик GPU сервера

В основі GPU сервера Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 встановлено два процесори Intel Xeon 6527P. Кожен процесор працює в діапазоні частот 3,0–4,2 GHz, а загальна конфігурація забезпечує 48 ядер і 96 потоків. Такий набір процесорних ресурсів важливий для паралельних задач, підготовки даних перед обчисленнями на GPU, запуску серверного програмного середовища, контейнерів, віртуалізованих сервісів та аналітичних процесів.

Кеш-пам’ять обсягом 288 МБ допомагає системі ефективно працювати з інтенсивними обчислювальними сценаріями. Для AI-проєктів це має практичне значення: частина навантаження припадає не лише на графічний прискорювач, а й на CPU, оперативну пам’ять, накопичувачі та мережеву підсистему. Саме тому сервер для AI має бути збалансованим, а не побудованим лише навколо відеокарти.

Материнська плата Gigabyte MS74-HB0 використовує два сокети LGA 4710, Socket E2, та підтримує 16 слотів DDR5. Для підключення плат розширення передбачено 5 слотів PCI-E 5.0 x16. Це важливо для серверної платформи, де можуть використовуватися професійні відеокарти, мережеві адаптери або інші компоненти під конкретну інфраструктуру. У поточній комплектації сервер оснащений однією NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell, тому назва Dual у цій моделі стосується двопроцесорної архітектури.

Оперативна пам’ять представлена обсягом 256GB DDR5-6400 ECC Registered. Великий обсяг оперативної пам’яті потрібен для обробки великих масивів даних, підготовки датасетів, запуску локального AI сервера, роботи з інференсом нейромереж та складними обчислювальними середовищами. Формат ECC Registered орієнтований на серверні системи, де важливі стабільність, контроль помилок пам’яті та передбачувана поведінка під тривалим навантаженням.

За графічні обчислення відповідає NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell. Це професійна відеокарта з 72GB пам’яті GDDR7, 384-bit шиною пам’яті та чотирма DisplayPort. Максимальна роздільна здатність становить 7680x4320. Для AI, LLM, машинного навчання, CUDA-обчислень, TensorFlow, PyTorch та професійної візуалізації такий графічний прискорювач є центральним компонентом конфігурації. Великий обсяг відеопам’яті дозволяє працювати з більш вимогливими моделями, складними сценами, великими батчами або задачами, де стандартного GPU-ресурсу вже недостатньо.

Підсистема зберігання побудована на SSD 4TB M.2 NVMe Samsung 990 PRO V-NAND 3-bit MLC M.2. Накопичувач забезпечує швидкість читання до 7450 МБ/с і швидкість запису до 6900 МБ/с. Для сервера для штучного інтелекту це означає швидкий доступ до даних, моделей, проміжних файлів, бібліотек, робочих середовищ і результатів обчислень. NVMe накопичувач зменшує затримки під час запуску задач та прискорює роботу з великими наборами файлів.

Мережеві можливості GPU сервера Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 представлені двома портами 10Gb/s LAN на базі Intel X710-AT2 та двома портами 1Gb/s LAN на базі Intel I210-AT. Таке поєднання підходить для корпоративної мережі, дата-центру, локальної інфраструктури, передавання великих обсягів даних між вузлами, файловими сховищами або робочими станціями. Підтримка NCSI function додатково підкреслює серверне призначення платформи.

Для охолодження двох процесорів використовуються 2 Active 4U CPU Tower Heatsink. Кожен кулер має алюмінієвий радіатор, мідну основу та 5 теплових трубок. Вентилятор 120 мм працює зі швидкістю 1800 об/хв, а заявлений рівень шуму становить 26,5 дБ. Це повітряне охолодження, розраховане на роботу у 4U-корпусі та стабільне відведення тепла від процесорів.

Корпус 4U CSV 4U-K має формат 19'' 4U, висоту 4U, глибину 465 мм та габарити 432 мм x 178 мм x 465 мм. У корпусі передбачено 4 місця для вінчестерів, а охолодження забезпечують 4 вентилятори 80 мм зі швидкістю 3000 об/хв. Такий формат зручний для монтажу у стійку, серверну шафу або інфраструктуру, де обладнання має бути організоване у стандартному rack-середовищі.

Живлення забезпечує блок Pro Line 1600W з сертифікацією 80+ Platinum та Active PFC. Для GPU сервера це важливо, адже система містить два процесори, професійну відеокарту, серверну пам’ять, NVMe SSD, мережеві контролери та активне охолодження. Сертифікація 80+ Platinum вказує на високий клас енергоефективності блоку живлення, а Active PFC допомагає стабілізувати роботу електроживлення.

Гарантія на GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 становить 38 місяців. Для бізнесу, R&D-команд, AI-лабораторій і корпоративних клієнтів це додатковий аргумент на користь системи, яка купується не для короткочасного використання, а для довгострокових робочих процесів.

Застосування GPU сервера

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 може використовуватися як сервер для AI, сервер для штучного інтелекту, сервер для машинного навчання, сервер для глибокого навчання та сервер для нейромереж. Його конфігурація підходить для локального запуску AI inference, роботи з LLM, обробки датасетів, тестування моделей, розгортання середовищ на TensorFlow і PyTorch, а також задач, де потрібен сервер для CUDA.

У науковому та інженерному середовищі графічний сервер може бути задіяний для HPC, симуляцій, обчислень на GPU, обробки великих масивів даних, технічного аналізу та дослідницьких процесів. Для таких сценаріїв важливі не лише графічні прискорювачі, а й багатопотокові обчислення CPU, ECC Registered пам’ять, висока пропускна здатність накопичувача та стабільна серверна платформа.

У корпоративній інфраструктурі сервер з GPU доцільно використовувати для локального AI сервера, внутрішніх сервісів автоматизації, аналітики, розпізнавання даних, генеративних моделей, AI inference, візуалізаційних задач і обчислювальних робочих процесів. Формат 4U дозволяє інтегрувати систему в rack-стійку, а мережеві порти 10Gb/s допомагають працювати з великими обсягами інформації у межах локальної мережі або дата-центру.

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1245 — це рішення для тих, хто планує купити GPU сервер в Україні для професійних AI, LLM, HPC, CUDA та наукових задач. Конфігурація побудована на двох Intel Xeon 6527P, 256GB DDR5 ECC Registered, SSD 4TB NVMe та NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell, тому система підходить для проєктів, де потрібні стабільність, швидкий доступ до даних і професійний графічний ресурс.