|
Количество
|
Стоимость
|
||
|
|
|||
Сервер GPU/AI ALFA 747 с Intel Xeon Platinum 8360 и 4x GeForce RTX 5090 32GB – решение для AI, ML и высокопроизводительных вычислений
Коротко, для чего GPU сервер
GPU сервер ALFA 747 предназначен для выполнения сложных вычислительных задач, где требуется высокая параллельная обработка данных, быстрая работа с большими массивами информации и стабильность в режиме 24/7. Такой сервер активно используется для искусственного интеллекта, машинного обучения, глубинного обучения (Deep Learning), тренировки нейронных сетей, обработки видео, 3D-рендеринга, научных расчетов и корпоративных AI-платформ.
GPU-сервер Alfa Server ориентирован на бизнес, дата-центры, стартапы в сфере AI и инженерные команды, которым важны масштабируемость, высокая пропускная способность и стабильная работа под большой нагрузкой.
Описание основных характеристик сервера
Процессор
В конфигурации используется 1х Intel Xeon Platinum 8360 – серверный процессор класса Data Center, рассчитанный на интенсивные многотекущие задачи. Тактовая частота от 2.4 до 3.5 GHz, 36 ядер и 72 потока позволяют эффективно обрабатывать параллельные вычисления, управлять несколькими GPU и обеспечивать стабильную работу AI-алгоритмов. Объем кэша L3 — 54 MB оказывает положительное влияние на скорость доступа к данным и уменьшает задержки при вычислениях.
Система охлаждения
Сервер оснащен Active 4U CPU Tower Heatsink с воздушным типом охлаждения. Радиатор из алюминия с медным основанием и 5 тепловыми трубками эффективно отводит тепло от процессора даже под длительной нагрузкой. 120 мм вентилятор со скоростью 1800 об/мин обеспечивает оптимальный баланс между температурным режимом и акустическим комфортом. Уровень шума 26,5 дБ позволяет использовать сервер не только в дата-центрах, но и серверных комнатах компаний.
Материнская плата
Используется Gigabyte MU72-SU0 с поддержкой IPMI 2.0, KVM-over-LAN и virtual media over LAN. Это позволяет удаленно администрировать сервер, контролировать состояние оборудования и обслуживать без физического доступа. 4 слота PCI-E x16 4.0 обеспечивают полноценную работу четырех современных видеокарт без ограничений пропускной способности.
Оперативная память
256GB DDR4 3200MHz – оптимальный объем для AI-проектов, работы с большими датасетами, виртуализации и серверных приложений. Высокая частота памяти оказывает положительное влияние на общее быстродействие системы и обмен данными между CPU и GPU.
Графические ускорители
Сервер оснащен 4x Nvidia GeForce RTX 5090 32GB. Каждая видеокарта имеет 32GB памяти GDDR7 с частотой 28000 МГц, что обеспечивает высокую пропускную способность для AI-вычислений, тренировки моделей, CUDA-приложений и работы с графикой. Наличие четырех GPU позволяет масштабировать задачи, запускать несколько моделей параллельно или значительно сокращать время обучения нейронным сетям.
Подсистема хранения данных
В конфигурации установлен 2x M.2 NVMe 4TB WD Black SN850X. Скорость чтения до 7300 МБ/с и записи до 6600 МБ/с гарантирует быстрый доступ к большим массивам данных, моделям и кэшу. Такая подсистема хранения актуальна для AI-тренировок, Big Data и работы с видео в высоком разрешении.
Корпус и вентиляция
Aluminum Stackable Open Air Frame обеспечивает эффективный воздушный поток и удобный доступ к компонентам. Установлены 10 серверных вентиляторов 120 мм, стабилизирующих температурный режим всех компонентов, включая GPU.
Питание и сеть
Сервер оборудован 2x 1600W блоками питания Pro Line с сертификацией 80+ Gold и Active PFC, что обеспечивает энергоэффективность и резервирование. Дополнительно установлен сетевой контроллер (2x 10Gbit SFP + 2x 1Gbit Ethernet) для быстрого обмена данными в корпоративных и дата-центрах.
Гарантия
Гарантийный срок – 38 месяцев, что подчеркивает ориентацию сервера на длительную эксплуатацию.
Применение GPU сервера Alfa Server
GPU сервер Alfa Server активно используется для:
- тренировки и инференса моделей искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Deep Learning, Computer Vision, NLP и генеративных AI-моделей;
- рендеринга 3D-графики, видеомонтажа, VFX;
- научных и инженерных расчетов;
- обработки обширных данных, аналитики и симуляций;
- корпоративных AI-платформ, облачных сервисов и виртуализации.
Сервер позволяет строить масштабируемые AI-инфраструктуры с высокой пропускной способностью и стабильной работой в непрерывном режиме.