|
Количество
|
Стоимость
|
||
|
|
|||
GPU сервер / AI ALFA 746 - сервер для вычислений, машинного обучения и сложных графических задач
Коротко, для чего GPU сервер
GPU сервер / AI ALFA 746 – это высокопроизводительный сервер для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения, обработки больших массивов данных, 3D-рендеринга, научных расчетов и инженерного моделирования. Конфигурация с четырьмя видеокартами GeForce RTX 5090 32GB позволяет эффективно работать с нейросетями, сложными симуляциями, видеоаналитикой и параллельными вычислениями. Такой сервер подходит для дата-центров, R&D-отделов, AI-лабораторий, визуализации студий и компаний, работающих с Big Data.
GPU сервер Alfa Server создан для непрерывной работы 24/7, масштабирования под бизнес-задачи и стабильной производительности в средах с высокой нагрузкой.
Описание основных характеристик сервера (подробное описание)
Процессор AMD EPYC 7713
В основе сервера используется серверный процессор AMD EPYC 7713 с 64 ядрами и 128 потоками. Базовая частота 2.0 GHz с автоматическим повышением до 3.68 GHz обеспечивает высокую пропускную способность при многопоточных вычислениях. Большой кэш L3 объемом 256 MB минимизирует задержки доступа к данным, что критично для AI-алгоритмов, виртуализации и вычислительных кластеров.
Охлаждение серверного класса
Сервер оснащен Active 4U CPU Tower Heatsink с воздушной системой охлаждения. Алюминиевый радиатор с медным основанием и пятью тепловыми трубками эффективно отводит тепло даже при длительных нагрузках. 120 мм вентилятор со скоростью 1800 об/мин поддерживает стабильную температуру, а уровень шума 26,5 дБ позволяет использовать сервер не только в дата-центрах, но и в серверных комнатах офисов.
Материнская плата Supermicro H12SSL-i (AMD SP3)
Плата серверного уровня с поддержкой IPMI 2.0, KVM-over-LAN и virtual media over LAN упрощает удаленное администрирование. Пять слотов PCI-Express x16 версии 4.0 обеспечивают максимальную пропускную способность для видеокарт и высокоскоростных контроллеров.
Оперативная память 256GB DDR4 3200MHz
Большой объем оперативной памяти позволяет обрабатывать массивные датасеты, тренировать сложные нейронные сети, запускать несколько виртуальных машин или контейнеров без потери стабильности.
Графическая подсистема - 4× Nvidia GeForce RTX 5090 32GB
Сервер оснащен четырьмя видеокартами GeForce RTX 5090 из 32GB памяти GDDR7 каждая. Высокая частота видеопамяти 28000 МГц и поддержка современных CUDA и AI-технологий делают GPU сервер эффективным для deep learning, компьютерного зрения, рендеринга и GPU-ускоренных вычислений. Конфигурация с четырьмя GPU позволяет масштабировать задачи и сокращать время выполнения сложных проектов.
Система хранения данных
Два NVMe накопителя WD Black SN850X по 4TB каждый обеспечивают скорость чтения до 7300 МБ/с и записи до 6600 МБ/с. Такая подсистема подходит для быстрого доступа к обучающим выборкам, большим проектам и интенсивным операциям ввода-вывода.
Корпус и вентиляция
Алюминиевый Open Air Frame корпус с возможностью стека оптимизирован для эффективного охлаждения. Десять серверных вентиляторов 120 мм создают стабильный воздушный поток для всех компонентов, что немаловажно для многокарточных GPU-конфигураций.
Питание и сеть
Два блока питания по 1600W с сертификацией 80+ Gold и Active PFC гарантируют энергоэффективность и резервирование. Сетевой контроллер с 2x10Gbit SFP+ и 2x1Gbit Ethernet обеспечивает высокую скорость передачи данных в корпоративных сетях и дата-центрах.
Гарантия 38 месяцев
Расширенная гарантия подтверждает надежность серверных компонентов и ориентацию на длительную эксплуатацию.
Применение GPU сервера Alfa Server
GPU сервер Alfa Server используется для:
- машинного и глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras);
- обработки Big Data и аналитики;
- компьютерного зрения и видеоаналитики;
- 3D-рендеринга, VFX, архитектурной визуализации;
- научных исследований и инженерных симуляций;
- виртуализации, контейнеризации, облачных сервисов;
- финансового моделирования и высокопроизводительных вычислений (HPC).
Сервер ALFA 746 легко интегрируется в существующую IT-инфраструктуру и подходит для масштабирования бизнес-процессов, связанных с AI и GPU-ускорением.