Сервер GPU Dual ALFA Tower 1129 / 2х Intel Platinum 8260 / RAM 128GB / SSD 2TB / 2x NVIDIA Quadro RTX A4500 20Gb

Сервер для AI с 2x Intel Xeon Platinum 8260 и 2x NVIDIA Quadro RTX A4500 20GB

GPU сервер ALFA Tower 1091 – это конфигурация для задач, где требуются вычисления на GPU, большой объем оперативной памяти, стабильная серверная платформа и быстрый доступ к данным. Такой сервер с GPU целесообразно использовать там, где нагрузка распределяется между центральными процессорами и графическими ускорителями: в среде AI inference, в проектах машинного обучения, в работе с нейросетями, а также в прикладных HPC-сценариях. Если нужно купить GPU сервер в Украине для корпоративного сегмента, инженерных задач или локальной AI-среды, эта конфигурация объединяет двухпроцессорную архитектуру, две профессиональные видеокарты и NVMe накопитель.

Сервер с двумя видеокартами построен на базе 2х Intel Xeon Platinum 8260. Каждый процессор работает в диапазоне частот 2,60–3,30 GHz, а суммарная система получает 48 ядер и 96 потоков. Это важно для сценариев, где CPU обрабатывает подготовку данных, координирует многопоточные вычисления, управляет сервисами, виртуализацией отдельных процессов или распределяет нагрузку между GPU. Объем кэш-памяти 61,5 МБ также полезен стабильной работе в ресурсоемких вычислительных задачах, где большое значение имеют скорость обмена данными и согласована работа всех компонентов системы.

Отдельного внимания заслуживает охлаждение. В этой конфигурации использован 2х Active 4U CPU Tower Heatsink с воздушным принципом отвода тепла. Радиаторы выполнены из алюминия, имеют медное основание и 5 тепловых трубок. Каждый кулер оснащен 120 мм вентилятором со скоростью вращения до 1800 об/мин, а заявленный уровень шума составляет 26,5 дБ. Для серверной системы с двумя процессорами это важное преимущество, ведь серверное охлаждение должно обеспечивать не только отвод тепла, но и аккуратное акустическое поведение во время ежедневной работы.

В основе платформы материнская плата Supermicro C622 Dual LGA 3647. Это двухпроцессорное решение серверного класса, рассчитанное на стабильную эксплуатацию и удобное администрирование. Плата поддерживает IPMI 2.0 с virtuálnей сетью через LAN и KVM-over-LAN support, что существенно упрощает удаленный доступ к системе, контроль состояния сервера и базовое управление без физического присутствия возле машины. Для сетевой подсистемы предусмотрено 2 x 10Gb/s LAN ports и 2 x 1Gb/s LAN ports. Такая конфигурация сетевых интерфейсов удобна для интеграции в дата-центр, корпоративную инфраструктуру или локальный AI сервер, где требуется высокая пропускная способность и распределение трафика между разными задачами.

Подсистема оперативной памяти представлена ​​модулями DDR4 ECC Registered общим объемом 256GB. Для сервера искусственного интеллекта, сервера машинного обучения или сервера научных вычислений это важный параметр, поскольку большой объем оперативной памяти позволяет комфортнее работать с наборами данных, кэшировать промежуточные результаты и уменьшать зависимость от постоянного обращения к накопителю. Формат ECC Registered дополнительно отвечает требованиям серверной среды, где стабильность работы 24/7, корректность вычислений и предполагаемое поведение системы имеют практическое значение.

Графическая подсистема этого решения состоит из двух видеокарт NVIDIA Quadro RTX A4500 20Gb. Это профессиональные видеокарты с памятью GDDR6 и шиной 320 бит. Каждая карта имеет по 4 DisplayPort, поэтому сервер с двумя видеокартами можно использовать не только в качестве сервера для вычислений GPU, но и в качестве графического сервера в специализированных средах, где требуется вывод изображения на несколько дисплеев. Наличие двух одинаковых графических ускорителей открывает возможность более гибко распределять вычисления на GPU между параллельными задачами. Это актуально для инференса нейросетей, работы с CUDA, сервера для TensorFlow, сервера для PyTorch, а также части задач, связанных с обучением моделей машинного обучения и обработкой больших массивов данных.

Хранилище данных реализовано на базе SSD M.2 NVMe Samsung 990 PRO V-NAND 3-bit MLC объемом 2TB. Заявленная скорость чтения до 7450 МБ/с и скорость записи до 6900 МБ/с обеспечивают быстрый доступ к данным, быструю загрузку проектов, библиотек, сред разработки и рабочих датасетов. Для сервера для inference или сервера для AI inference быстрый NVMe накопитель особенно полезен в случаях, когда важно оперативно представлять данные в обработку, сокращать задержки при старте сервисов и поддерживать плавное взаимодействие между CPU, RAM и GPU.

Корпус DeepCool Matrexx 55 MESH имеет размеры 440x210x480 мм и предлагает продуманную внутреннюю организацию для размещения компонентов. Предусмотрены 3 внутренних отсека 3,5" и 3 отсека 2,5". На внешней панели доступны 1 x USB Type-C, 2 x USB 3.0 и 2 x Audio. Дополнительно установлено 6х Fan Pro 120 мм, что улучшает циркуляцию воздуха внутри системы. Для GPU сервера это важно, поскольку равномерный воздушный поток помогает поддерживать рабочие температуры процессоров, накопителей и двух графических адаптеров в сбалансированном режиме.

За питание отвечает блок Pro Line 1200W certificate 80+ Gold с Active PFC. Для высокопроизводительного сервера с двумя процессорами и двумя профессиональными видеокартами такой блок питания является логической составляющей сборки, поскольку рассчитан на стабильное энергообеспечение системы под нагрузкой. Дополнительным преимуществом является гарантия 38 мес., что важно для компаний, планирующих купить GPU сервер для длительной эксплуатации в коммерческой среде.

По области применения GPU сервер ALFA Tower 1091 ориентирован на широкий спектр профильных задач. В первую очередь это сервер для AI, сервер для LLM, сервер для нейросетей и сервер для глубокого обучения в тех случаях, где важно наличие двух GPU, емкой RAM и серверной платформы Supermicro. Отдельное направление – сервер для CUDA, сервер для TensorFlow и сервер для PyTorch, когда требуется развернуть рабочую среду для исследований, тестирования моделей или локального inference без привязки к внешним облачным ресурсам.

Также этот GPU-сервер можно рассматривать как сервер для научных вычислений, сервер для HPC или графический сервер для специализированных профессиональных сценариев. Он уместен там, где требуются многопоточные вычисления, ускорение AI задач, работа с большими наборами данных, быстрое чтение и запись на NVMe накопитель, а также удобное удаленное администрирование через IPMI. Для компаний, которые ищут GPU-сервер Украина, сервер для дата-центра или локальную вычислительную платформу в офис, эта конфигурация является практическим решением с современным сетевым набором, ECC Registered памятью и двумя профессиональными GPU.

Если вам нужен сервер для вычислений GPU, сервер для машинного обучения или сервер с двумя видеокартами для корпоративных задач, сервер Alfa Server Alfa Tower 1091 позволяет собрать локальную инфраструктуру без компромиссов в ключевых узлах. Такая система подходит для сред, где ценится масштабируемость рабочих процессов, стабильная серверная платформа, высокая пропускная способность сети, обработка больших массивов данных и уверенная ежедневная эксплуатация.