|
Количество
|
Стоимость
|
||
|
|
|||
GPU сервер Dual ALFA Tower 1096 с 2x Xeon Platinum 8438C и 2x NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB
GPU сервер Dual ALFA Tower 1096 – это серверная платформа для вычислений на GPU, AI inference, машинного обучения, работы с нейросетями, LLM, CUDA-приложениями и научными расчетами, где важны многопоточные вычисления, большой объем оперативной памяти и быстрый доступ к данным. Конфигурация сочетает два процессора Intel Xeon Platinum 8438C, 256GB памяти DDR5 ECC Registered, два профессиональных графических ускорителя NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB и быстрый NVMe накопитель Samsung 990 PRO на 2TB. Такой сервер GPU подходит для корпоративного сегмента, локального развертывания AI сервисов, инференса нейросетей, обучения моделей машинного обучения, обработки больших массивов данных и задач, где требуется серверная стабильность, высокая пропускная способность и непрерывная работа.
GPU-сервер ALFA Tower 1096 создан для сценариев, в которых центральный процессор и графические ускорители должны работать как единая вычислительная система. В этой конфигурации установлены 2 процессора Intel Xeon Platinum 8438C с суммарными 96 ядрами и 192 потоками, что дает серверу высокий ресурс для параллельной обработки данных, подготовки датасетов, запуску виртуализированных сред, сложных инженерных вычислений и сопроводительных CPU-задач в GPU-ориентах.
Отдельную роль в конфигурации играют две видеокарты NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB. Именно они формируют основу для ускорения задач AI, вычислений на GPU, запуска моделей глубокого обучения, работы с TensorFlow, PyTorch, CUDA и другими профессиональными инструментами, умеющими использовать ресурсы графических процессоров. Благодаря этому сервер с двумя видеокартами может применяться в качестве графического сервера, сервера для AI inference, сервера для нейросетей или локального AI сервера для бизнеса, исследовательских команд и технических отделов.
Еще одно важное преимущество – сбалансированная серверная платформа. Здесь использована материнская плата Supermicro X13DAI-T на чипсете Intel C741 с сокетом LGA 4677, поддержкой двух процессоров и пятью слотами PCI-E x16. Это позволяет эффективно использовать существующую конфигурацию и создает хорошую основу для систем, где критическая пропускная способность, стабильность и работа под длительной нагрузкой.
Описание основных характеристик сервера GPU
В базе системы работают 2x Xeon Platinum 8438C с частотой 2,0–3,5 GHz и кэш-памятью 165 МБ. Такая процессорная подсистема отлично подходит для задач, где перегрузка распределяется меж огромным количеством потоков. Это особенно актуально для подготовки данных перед обработкой на GPU, многозадачной серверной среды, HPC-сценариев, сложных расчетов, моделирования и сопроводительных служб, работающих параллельно с AI или графическими вычислениями.
Сервер оснащен оперативной памятью DDR5 ECC Registered в объеме 256GB. Для профессиональной системы такого класса это важный параметр, поскольку большой объем RAM позволяет работать с большими наборами данных, кэшировать больше информации в памяти и уменьшать количество обращений к накопителю при выполнении ресурсоемких сценариев. Формат ECC Registered дополнительно ориентирован на серверное приложение, где на первый план выходят корректность обработки данных, стабильность и надежность во время длительных сессий.
За графическую часть отвечают 2x NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB. Каждая видеокарта имеет память GDDR6, 256-битную шину памяти и видеовыходы DisplayPort. Две профессиональные видеокарты в одном корпусе – это рациональное решение для сред, где требуется ускорение AI задач, распределение вычислений между GPU, работа по inference-нагрузке, запуск моделей искусственного интеллекта, а также обработка сложной графики в профессиональных программах. Именно поэтому сервер для вычислений GPU можно рассматривать как сервер для CUDA, сервер для TensorFlow, сервер для PyTorch и сервер для глубокого обучения.
Для хранения данных установлен SSD M.2 NVMe Samsung 990 PRO 2TB. Накопитель обеспечивает быстроту чтения до 7450 МБ/с и скорость записи до 6900 МБ/с, что важно для загрузки больших датасетов, кэширования проектов, локальной работы с библиотеками моделей и быстрого запуска рабочей среды. Если для вашего проекта критичен быстрый доступ к данным, NVMe накопитель такого класса дает серверу ощутимое преимущество в ежедневной работе.
Материнская плата Supermicro X13DAI-T придает системе сетевые возможности на уровне серверного класса. Наличие 2x LAN with Broadcom BCM57416 10GBase-T позволяет интегрировать сервер для дата-центра или локальной инфраструктуры в сети с высокими требованиями к пропускной способности. Это полезно для передачи больших массивов данных, удаленного доступа к моделям, взаимодействия между узлами и сетевых сервисов, где требуется стабильный канал обмена.
Охлаждение процессоров реализовано с помощью 2х Active 4U CPU Tower Heatsink. Используется воздушное охлаждение с алюминиевым радиатором, медным основанием, пятью тепловыми трубками и 120 мм вентиляторами со скоростью до 1800 об/мин. Указанный уровень шума – 26,5 дБ, то есть система работает достаточно тихо для конфигурации такого класса. В сочетании с 6 вентиляторами 120 мм в корпусе это формирует продуманное серверное охлаждение, рассчитанное на стабильную работу 24/7.
Корпус DeepCool Matrexx 55 MESH имеет размеры 440 x 210 x 480 мм, внутренние отсеки 3 x 3,5" и 3 x 2,5", а также внешние разъемы 1 x USB Type-C, 2 x USB 3.0, 2 x Audio. Такой формат удобен для размещения сервера GPU в офисе, лаборатории, отделе разработки или локальной серверной зоне. Блок питания Pro Line 2200W 80+ Gold с Active PFC обеспечивает конфигурацию необходимым энергоресурсом для корректной работы двух CPU и двух профессиональных GPU под продолжительной нагрузкой.
Отдельно следует отметить гарантию 38 месяцев. Для профессиональной техники это важная составляющая коммерческой целесообразности, особенно когда GPU-сервер Украина покупается для бизнес-задач, R&D-отдела, команды разработчиков или внутренней AI-инфраструктуры компании.
Применение GPU сервера
GPU сервер ALFA Tower 1096 целесообразно использовать там, где требуется локальный ресурс для искусственного интеллекта, машинного обучения и инференса моделей. Это может быть сервер для AI, сервер для искусственного интеллекта, сервер для машинного обучения, сервер для обучения моделей или сервер для LLM, если ваши рабочие процессы требуют быстрой обработки запросов, параллельной работы сервисов и использования графических ускорителей.
Также система подходит в качестве сервера для научных вычислений и сервера для HPC, когда нагрузка сочетает CPU-обработку, GPU-ускорение и интенсивный обмен данными между памятью, накопителем и сетью. Благодаря двум 10GbE портам, большому объему оперативной памяти, подсистеме NVMe и двум RTX 5000 Ada этот сервер может стать эффективной частью инженерного отдела, исследовательской инфраструктуры или корпоративной AI среды.
Если вам нужно купить GPU сервер, объединяющий серверную платформу Supermicro, два Intel Xeon, две профессиональные видеокарты NVIDIA и быстрый NVMe накопитель, сервер ALFA Tower 1096 является удачным решением для задач, где важны масштабируемость, стабильная работа, обработка больших массивов данных, инференс нейросетей.