|
Количество
|
Стоимость
|
||
|
|
|||
Рабочая станция AI — сервер ALFA Server Pro 1401 с двумя NVIDIA Quadro RTX A4500
Рабочая станция AI сервер ALFA Server Pro 1401 предназначена для параллельной обработки данных, профессиональной графики и работы в современных программных средах. Конфигурация ориентирована на машинное обучение, анализ крупных массивов информации, инженерные расчёты, научное моделирование, компьютерное зрение и разработку решений на базе искусственного интеллекта. Две NVIDIA Quadro RTX A4500 предоставляют суммарно 40 ГБ графической памяти, поэтому система подходит для одновременного выполнения нескольких GPU-ускоренных процессов, тестирования моделей и обработки ресурсоёмких проектов.
Основные характеристики рабочей станции
В основе конфигурации установлен Intel Core Ultra 5 245KF. Процессор располагает 14 ядрами и 14 потоками, работает на частоте от 4,2 до 4,6 GHz и оснащён 24 MB Intel Smart Cache. Его вычислительных ресурсов достаточно для подготовки данных, компиляции программного кода, запуска рабочих сред и распределения задач между двумя графическими адаптерами.
За отвод тепла отвечает система жидкостного охлаждения формата 240 мм. Дополнительный бесшумный вентилятор диаметром 60 мм работает со скоростью до 1800 об/мин. Такая схема помогает поддерживать стабильный температурный режим во время продолжительных вычислительных сессий.
Материнская плата построена на чипсете Intel Z890 и оснащена процессорным разъёмом s1851. В зависимости от доступности комплектующих может использоваться модель производства Asus, ASRock, MSI или Gigabyte. Плата располагает четырьмя слотами для оперативной памяти и поддерживает установку до 256 ГБ RAM.
В базовой комплектации предусмотрено 32 ГБ оперативной памяти DDR5 с частотой 5200 MHz. Этого объёма достаточно для разработки, контейнерных лабораторий, подготовки данных и обучения AI-моделей небольшого или среднего масштаба. При расширении требований объём памяти можно увеличить в пределах возможностей материнской платы.
Графическая подсистема включает две профессиональные видеокарты NVIDIA Quadro RTX A4500 по 20 ГБ. Каждый ускоритель получил 7168 CUDA-ядер, 320-битную шину памяти и разъёмы DisplayPort. Общий установленный объём видеопамяти составляет 40 ГБ, однако память двух адаптеров не объединяется автоматически в единый пул. Способ распределения вычислительных задач зависит от используемой программы, фреймворка и поддержки режима с несколькими GPU.
Для операционной системы, приложений и рабочих файлов предусмотрен накопитель NVMe M.2 объёмом 1 ТБ. Он подключается через интерфейс PCI-Express x4, обеспечивает скорость чтения до 3500 МБ/с и записи до 3300 МБ/с. Быстрый SSD ускоряет загрузку Windows, запуск программ, открытие проектов и работу с наборами данных.
Компоненты размещены в корпусе Vinga Sentinel размером 496 × 443 × 238 мм. На передней панели находятся два порта USB 3.0 и аудиоразъёмы. Электропитание обеспечивает блок Pro Line мощностью 1200 W с сертификатом 80+ Gold и системой Active PFC.
Рабочая станция комплектуется лицензионной операционной системой Windows 11 Pro OEM. Гарантийный срок составляет 38 месяцев. Бонусом специалисты могут установить программы, необходимые для работы. Перечень программного обеспечения согласовывается с менеджером во время оформления заказа.
Применение рабочей станции сервер ALFA Server
Рабочая станция подходит для подготовки, очистки, структурирования и анализа больших наборов данных. На ней можно выполнять тестирование AI-моделей, создавать прототипы, запускать инференс, проверять гипотезы и проводить эксперименты с нейронными сетями.
В TensorFlow и PyTorch конфигурация позволяет задействовать GPU-ускорение для задач компьютерного зрения, NLP, классификации, распознавания объектов и генеративного искусственного интеллекта. Для программирования и аналитики могут использоваться Python, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, CUDA Toolkit и библиотеки обработки данных. Итоговая скорость работы зависит от архитектуры модели, размера датасета, выбранных параметров и оптимизации программного обеспечения.
Рабочая станция сервер ALFA Server Pro 1401 также может применяться для научных и инженерных вычислений, численного моделирования, визуализации результатов и параллельной обработки информации. Наличие двух профессиональных GPU расширяет возможности при работе с приложениями, способными распределять вычисления между несколькими видеокартами.
В средах виртуализации систему можно использовать для запуска тестовых виртуальных машин, изолированных рабочих пространств и контейнерных лабораторий. Docker и другие контейнерные инструменты позволяют разделять программные зависимости, проекты и процессы разработки.
Конфигурация подходит разработчикам, инженерам, аналитикам данных, исследовательским группам и специалистам по машинному обучению. На её базе можно создавать учебных AI-агентов, тестировать алгоритмы, подготавливать модели к дальнейшему масштабированию и организовывать многопользовательские рабочие нагрузки.