|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
Робоча станція AI — сервер ALFA Server Pro 1401 із двома NVIDIA Quadro RTX A4500
Робоча станція AI сервер ALFA Server Pro 1401 створена для паралельної обробки даних, професійної графіки та сучасних програмних середовищ. Конфігурація орієнтована на машинне навчання, аналіз великих масивів інформації, інженерні розрахунки, наукове моделювання, комп’ютерний зір і розробку AI-рішень. Дві NVIDIA Quadro RTX A4500 забезпечують сумарно 40 ГБ графічної пам’яті, тому система підходить для кількох GPU-прискорених процесів, тестування моделей і роботи з ресурсоємними проєктами.
Основні характеристики робочої станції
В основі конфігурації встановлено Intel Core Ultra 5 245KF. Процесор має 14 ядер і 14 потоків, працює на частоті від 4,2 до 4,6 GHz та оснащений 24 MB Intel Smart Cache. Така архітектура забезпечує швидке виконання загальних обчислень, підготовку даних, компіляцію коду, запуск робочих середовищ і координацію завдань між двома графічними прискорювачами.
За відведення тепла відповідає система рідинного охолодження формату 240 мм. Вентилятор діаметром 60 мм працює зі швидкістю до 1800 об/хв, підтримуючи контроль температури під час тривалих обчислювальних сесій.
Материнська плата на чипсеті Intel Z890 із роз’ємом s1851 може бути представлена моделлю Asus, ASRock, MSI або Gigabyte. Передбачено чотири слоти для оперативної пам’яті, а максимальний підтримуваний обсяг становить 256 ГБ. Початкова конфігурація містить 32 ГБ DDR5 із частотою 5200 MHz. Такий обсяг розрахований на базові й середні завдання аналізу даних, розробки, контейнерні лабораторії та навчання AI-моделей меншого масштабу. За потреби пам’ять можна розширити.
Графічна підсистема складається з двох NVIDIA Quadro RTX A4500 по 20 ГБ. Кожна відеокарта має 7168 CUDA-ядер, 320-бітну шину пам’яті та відеовиходи DisplayPort. Сумарний обсяг відеопам’яті конфігурації становить 40 ГБ, однак розподіл ресурсів між адаптерами залежить від програмного забезпечення. Дві професійні GPU призначені для паралельних задач, обробки даних, рендерингу й тестування моделей у середовищах із підтримкою кількох відеокарт.
Для операційної системи, програм і робочих файлів встановлено NVMe M.2 SSD обсягом 1 ТБ. Накопичувач підключається через PCI-Express x4, забезпечує швидкість читання до 3500 МБ/с і запису до 3300 МБ/с. Це скорочує час запуску застосунків, завантаження наборів даних і відкриття проєктів.
Компоненти розміщено в корпусі Vinga Sentinel розміром 496 × 443 × 238 мм. На фронтальній панелі доступні два порти USB 3.0 та аудіороз’єми. Живлення забезпечує блок Pro Line на 1200 W із сертифікацією 80+ Gold та Active PFC. Конфігурація постачається з ліцензійною Windows 11 Pro OEM. Гарантійний термін становить 38 місяців.
Застосування робочої станції сервер ALFA Server
Робоча станція може використовуватися для підготовки, очищення, структурування й аналізу великих наборів даних. Вона підходить для навчання та тестування AI-моделей меншого масштабу, створення прототипів, виконання інференсу, експериментів із нейронними мережами та дослідження алгоритмів машинного навчання.
У TensorFlow і PyTorch система дозволяє запускати GPU-прискорені обчислення, працювати з моделями комп’ютерного зору, NLP, класифікації, розпізнавання об’єктів і генеративного AI. Для підготовки коду та аналітики можуть застосовуватися Python, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, CUDA Toolkit і бібліотеки обробки даних. Фактична продуктивність залежить від розміру моделі, типу даних, налаштувань фреймворку та підтримки багатопроцесорного режиму.
Конфігурація також придатна для наукових та інженерних обчислень, чисельного моделювання, візуалізації результатів і паралельних задач. У середовищах віртуалізації її можна використовувати для тестових віртуальних машин, ізольованих середовищ розробки та контейнерних лабораторій. Docker та інші контейнерні інструменти допомагають розділяти проєкти, залежності й робочі процеси.
Робоча станція сервер ALFA Server Pro 1401 може застосовуватися як персональна AI-платформа для розробника, інженера, аналітика даних або дослідницької групи. Вона підходить для створення навчальних AI-агентів, перевірки гіпотез, підготовки моделей до подальшого масштабування та організації багатокористувацьких робочих навантажень. Бонусом можливе встановлення необхідних програм. Перелік програмного забезпечення узгоджується з менеджером під час оформлення замовлення.