|
Количество
|
Стоимость
|
||
|
|
|||
GPU сервер Dual ALFA Tower 1097 с 2x NVIDIA Tesla A100 40GB, 256GB RAM, SSD 2TB для AI, HPC и GPU вычислений
GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Tower 1097 – это серверная платформа для задач, где важны вычисления на GPU, большой объем оперативной памяти, стабильная работа и быстрый доступ к данным. Конфигурация построена на двух процессорах Intel Xeon 6710E, имеет 256GB DDR5 ECC Registered, быстрый NVMe накопитель 2TB и графическую подсистему с двумя NVIDIA Tesla A100 40GB и Nvidia Quadro P4000 8GB. Такой сервер с GPU целесообразно рассматривать для AI inference, обучения моделей, инференсу нейросетей, работе с CUDA-средой, а также для научных вычислений и задач HPC.
GPU сервер Alfa Server в конфигурации Dual ALFA Tower 1097 создан для сценариев, где стандартного CPU ресурса уже недостаточно, а ключевая нагрузка переходит на графические ускорители. Здесь соединены многопоточные вычисления, современная серверная платформа на чипсете Intel C741, большой объем ECC-памяти и быстрый NVMe SSD. За счет этого сервер с двумя видеокартами Tesla A100 может использоваться в качестве сервера для AI, сервера для машинного обучения, сервера для глубокого обучения, сервера для нейросетей или сервера для вычислений GPU.
Особое внимание привлекает архитектура графической части. В составе системы установлено две NVIDIA Tesla A100 40GB, а также Nvidia Quadro P4000 8GB. Это означает, что графический сервер получает несколько уровней функциональности в пределах одной конфигурации. Для корпоративного сегмента, локальной AI-инфраструктуры, инженерных лабораторий и команд, которым требуется локальный AI сервер, такая сборка является практическим решением без перехода в облачные вычисления.
Этот высокопроизводительный сервер также ориентирован на стабильность в продолжительном цикле нагрузки. Серверное охлаждение, блок питания 2000W 80+ Gold, плата Supermicro X14DBI с IPMI и поддержка ECC Registered формируют основу для непрерывной эксплуатации. Именно поэтому GPU-сервер Украина такого класса может быть актуален для компаний, которые планируют развернуть собственный сервер для искусственного интеллекта, сервер для LLM или сервер для дата-центра.
Описание основных характеристик сервера GPU
Вычислительная база этой системы – 2х Intel Xeon 6710E с частотой 2,4–3,3 GHz и суммарным показателем 128 ядер, 128 потоков. Дополнительно процессоры имеют Intel Smart Cache 192 MB, что оказывает положительное влияние на обработку больших наборов данных, пакетные задачи и работу в многопоточной среде. Для задач, где нагрузка распределяется между CPU и графическими ускорителями, такая конфигурация дает сбалансированное серверное основание.
Система охлаждения представлена двумя кулерами Active 4U CPU Tower Heatsink с воздушным принципом. Радиаторы выполнены из алюминия, имеют медное основание и 5 тепловых трубок, а 120 мм вентиляторы работают со скоростью до 1800 об/мин. Производителем заявлен уровень шума 26,5 дБ, то есть серверное охлаждение остается достаточно тихим для своего класса. Это важно там, где сервер работает долго, интенсивно и без резких скачков температуры.
Материнская плата Supermicro X14DBI на сокете LGA 4710 и чипсете Intel C741 – это профессиональная серверная платформа, рассчитанная на современные компоненты и удаленное администрирование. Наличие ASPEED AST2600 BMC открывает доступ к IPMI, что упрощает мониторинг системы, базовое управление и обслуживание инфраструктуры. Сетевой контроллер Dual LAN with Broadcom BCM5720 1GBase-T позволяет интегрировать сервер Alfa Server в рабочую среду компании, лаборатории или локального дата-центра.
Подсистема оперативной памяти представлена типом DDR5 ECC Registered. Уже сам класс памяти указывает на ориентацию системы на серверные сценарии, где важна стабильная работа 24/7, коррекция ошибок и надежность под продолжительной нагрузкой. Объем 256GB RAM – это серьезный ресурс для обработки больших массивов данных, запуска AI-пайплайнов, работы с датасетами, контейнеризированными средами и многозадачными вычислениями. Это означает большой запас для памятоемких задач без быстрого выхода в ограничение системы.
Графическая часть конфигурации построена сразу на трех адаптерах. Nvidia Quadro P4000 8GB имеет 4x DisplayPort, поддерживает максимальное разрешение 7680x4320, оснащена 128-битной шиной памяти и памятью GDDR6. Дополнительно в составе установлены две NVIDIA Tesla A100 40GB, каждая из которых имеет 6912 CUDA-ядер, 432 тензорных ядра 3-го поколения, частоту GPU до 1410 МГц и 5120-битную шину памяти. Такая конфигурация делает систему актуальной как сервер для CUDA, сервер для TensorFlow, сервер для PyTorch, сервер для inference и сервер для AI inference.
Для подсистемы хранения данных используется M.2 NVMe SSD Samsung 990 PRO V-NAND 3-bit MLC объемом 2TB. Скорость чтения до 7450 МБ/с и скорость записи до 6900 МБ/с обеспечивают быстрый доступ к данным, оперативную загрузку проектов, кэшей, библиотек и рабочих сред. В практической эксплуатации это предпочитает задачи, где постоянно требуется перемещение больших объемов информации между накопителем, памятью и GPU.
Корпус Vinga Pillar Black с габаритами 215 x 480 x 425 мм оснащен 6 вентиляторами Fan Pro 120 мм. Такая конфигурация поддерживает продувку внутреннего пространства и стабильный тепловой режим при интенсивной нагрузке на CPU и графические ускорители. За питание отвечает Pro Line 2000W, сертификация 80+ Gold, Active PFC. Для систем этого класса это весомый элемент, поскольку речь идет не только о запуске комплектующих, но и стабильности энергопотребления под длительной нагрузкой.
Отдельно следует отметить гарантию 38 месяцев. Для покупателя это важный аргумент, когда планируется купить сервер GPU для долгосрочного использования в бизнесе, исследовательских задачах или внутренней AI-инфраструктуре.
Применение GPU сервера
GPU-сервер Alfa Server Dual ALFA Tower 1097 может применяться в средах, где необходимо ускорение AI задач, вычисление на GPU и работа с большими массивами данных. Такая конфигурация подходит как сервер для обучения моделей, сервер для AI, сервер для искусственного интеллекта, сервер для нейросетей и сервер для LLM, если приоритетом является локальная инфраструктура и контроль над данными.
Также этот сервер с GPU уместен в качестве платформы для инференса нейросетей, запуска моделей в средах TensorFlow и PyTorch, а также для прикладных сценариев, где важна высокая пропускная способность памяти графических ускорителей и масштабируемость вычислений. Для команд, строящих локальную AI-среду, это способ получить управляемый сервер для вычислений GPU без зависимости от внешних сервисов.
Не менее актуален сервер Alfa Server и для научных вычислений. Подобные системы используются в исследовательских центрах, технических отделах, аналитических группах и инфраструктуре HPC, где есть потребность в многопоточных вычислениях, быстром доступе к данным и длительной стабильной работе. В таком сценарии графический сервер работает в качестве инструмента для сложных расчетов, симуляций и обработки данных с опорой на современные графические ускорители.
Если вам нужен сервер с двумя видеокартами, сервер для дата-центра, высокопроизводительный сервер или GPU-сервер Украина для локального развертывания AI- и HPC-задач, GPU-сервер Alfa Server Dual ALFA Tower 1097 следует рассматривать как серьезную платформу для корпоративного сегмента, инженерной среды и прикладных GPU-вычислений.