Сервер GPU Dual ALFA Rack 1244 / 2х Intel Xeon 6527P / RAM 256GB / SSD 2TB / NVIDIA RTX 5000 ADA 32GB

GPU сервер Dual ALFA Rack 1244 з двома Intel Xeon 6527P та NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB для AI, LLM і GPU-обчислень

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1244 — це високопродуктивний сервер у форматі 4U для завдань, де важливі багатопотокові обчислення, обчислення на GPU, швидкий доступ до даних і стабільна робота у корпоративному середовищі. Конфігурація поєднує два процесори Intel Xeon 6527P, 256GB оперативної пам’яті DDR5-6400 ECC Registered, NVMe накопичувач Samsung 990 PRO на 2TB та професійну відеокарту NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB.

Такий сервер з GPU орієнтований на AI, машинне навчання, інференс нейромереж, роботу з LLM, наукові обчислення, HPC-задачі та професійні сценарії, де потрібна висока пропускна здатність платформи. Його можна розглядати як локальний AI сервер для компанії, лабораторії, R&D-відділу, інженерної команди або дата-центру, де важливі передбачувана продуктивність і контроль над власною інфраструктурою.

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1244 також підійде тим, хто планує купити GPU сервер в Україні для роботи з CUDA, TensorFlow, PyTorch, AI inference, навчання моделей машинного навчання або обробки великих масивів даних. Формат 19'' 4U дозволяє інтегрувати систему у серверну шафу, а корпус із продуманим повітряним охолодженням підтримує стабільний режим роботи компонентів під тривалим навантаженням.

Опис основних характеристик GPU сервера

В основі конфігурації встановлено два процесори Intel Xeon 6527P. Кожен із них працює в діапазоні частот від 3,0 GHz до 4,2 GHz, а загальна конфігурація забезпечує 48 ядер і 96 потоків. Це важливо для задач, де GPU-прискорення доповнюється активною роботою центральних процесорів: підготовка даних, обробка пакетів, запуск декількох процесів, віртуалізовані середовища, паралельні обчислення та серверні застосунки.

Загальний обсяг кеш-пам’яті становить 288 МБ. Для серверної платформи це суттєвий ресурс при роботі з багатопотоковими навантаженнями, складними обчислювальними пайплайнами та задачами, де важлива швидка взаємодія між CPU, оперативною пам’яттю, накопичувачем і графічним прискорювачем. Завдяки двопроцесорній архітектурі GPU сервер Alfa Server може ефективно обслуговувати комплексні робочі процеси, які не обмежуються лише відеокартою.

Для охолодження процесорів використовуються 2х Active 4U CPU Tower Heatsink. Це повітряне охолодження з радіатором з алюмінію, мідною основою та п’ятьма тепловими трубками. Кожен кулер оснащений 120мм вентилятором зі швидкістю обертання 1800 об/хв. Заявлений рівень шуму — 26,5 дБ, що робить систему досить тихою для свого класу, особливо з урахуванням серверного формату та двопроцесорної конфігурації.

Материнська плата Gigabyte MS74-HB0 побудована на платформі 2 x LGA 4710, Socket E2. Вона підтримує 16 слотів DDR5, має 5 слотів PCI-E 5.0 x16 та мережеву підсистему з двома портами 10Gb/s LAN на базі Intel X710-AT2 і двома портами 1Gb/s LAN на базі Intel I210-AT. Також передбачена підтримка NCSI function. Для корпоративного сегмента така комбінація важлива: сервер отримує не лише сучасну процесорну базу, а й гнучкі можливості підключення до локальної мережі, інфраструктури дата-центру або робочого середовища з високим мережевим навантаженням.

Оперативна пам’ять у цій конфігурації — DDR5-6400 ECC Registered обсягом 256GB. Великий обсяг оперативної пам’яті потрібен для роботи з датасетами, аналітичними задачами, локальними AI-сервісами, середовищами розробки, віртуальними машинами та комплексними обчислювальними процесами. Формат ECC Registered додає корекцію помилок і орієнтований на серверне використання, де стабільність має більше значення, ніж короткочасні пікові показники.

Графічна підсистема представлена NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB. Це професійна відеокарта з 12 800 CUDA ядрами, 32GB відеопам’яті, чотирма роз’ємами DisplayPort і підтримкою максимальної роздільної здатності 7680x4320. У задачах AI, CUDA-обчислень, інференсу, роботи з нейромережами, 3D-графікою, складною візуалізацією та обчисленнями на GPU саме графічний прискорювач бере на себе значну частину навантаження.

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB підходить для професійних сценаріїв, де потрібні сучасна архітектура, великий обсяг відеопам’яті та підтримка робочих процесів на базі GPU. GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1244 можна використовувати як сервер для AI, сервер для штучного інтелекту, сервер для машинного навчання, сервер для глибокого навчання, сервер для нейромереж, сервер для LLM або сервер для обчислень GPU. При цьому конфігурація залишається збалансованою: процесори, пам’ять, мережа та накопичувач доповнюють можливості відеокарти.

Для зберігання даних використовується M.2 NVMe SSD Samsung 990 PRO V-NAND 3-bit MLC обсягом 2TB. Накопичувач забезпечує швидкість читання до 7450 МБ/с і швидкість запису до 6900 МБ/с. Такий NVMe накопичувач корисний при роботі з великими файлами, датасетами, проєктами, контейнерами, бібліотеками, проміжними результатами обчислень і локальними середовищами для AI inference.

Корпус 4U CSV 4U-K має формат 19'' 4U, глибину 465 мм і габарити 432 мм x 178 мм x 465 мм. У конструкції передбачено 4 місця для вінчестерів, а охолодження корпусу реалізоване через 4 вентилятори 80мм зі швидкістю 3000 об/хв. Такий формат зручний для монтажу у стійку, а також для організації серверної інфраструктури, де важливі компактність, доступ до компонентів і повітряний потік усередині шасі.

Живлення забезпечує блок Pro Line 1200W із сертифікацією 80+ Gold та Active PFC. Для GPU сервера це важливий елемент, оскільки двопроцесорна платформа, професійна відеокарта, DDR5 ECC Registered пам’ять, NVMe накопичувач і система охолодження потребують надійного джерела живлення з якісною енергоефективністю. Сервер Alfa Server також має гарантію 38 місяців, що є додатковою перевагою для бізнесу, який планує використовувати систему у довгострокових проєктах.

Застосування GPU сервера

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1244 може використовуватися для локального розгортання AI-сервісів, роботи з LLM, інференсу нейромереж, тестування моделей, запуску середовищ на TensorFlow і PyTorch, CUDA-обчислень та навчання моделей машинного навчання. Завдяки відеокарті NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB сервер підходить для задач, де потрібні професійні відеокарти, графічні прискорювачі та стабільне прискорення AI задач.

У наукових і технічних сценаріях сервер з GPU може застосовуватися для HPC, обробки великих масивів даних, моделювання, аналітики, інженерних розрахунків і дослідницьких проєктів. Два процесори Intel Xeon 6527P забезпечують ресурс для багатопотокових процесів, а 256GB DDR5 ECC Registered допомагають працювати з об’ємними наборами даних і складними програмними середовищами.

Для компаній, які не хочуть повністю залежати від хмарної інфраструктури, GPU сервер Alfa Server може стати основою локального AI сервера. Такий підхід дозволяє зберігати дані всередині власної інфраструктури, налаштовувати середовище під конкретні задачі та прогнозовано планувати робочі навантаження. Це актуально для R&D-команд, інтеграторів, IT-відділів, лабораторій, дата-центрів і бізнесу, який впроваджує AI у внутрішні процеси.

GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Rack 1244 також доречний для задач професійної графіки, 3D-візуалізації, обробки складних сцен, роботи з великими проєктами та використання програм, які підтримують GPU-прискорення. Наявність 4 x DisplayPort і підтримка роздільної здатності до 7680x4320 роблять відеокарту корисною не лише для обчислень, а й для професійних графічних робочих процесів.

Якщо потрібно купити GPU сервер для AI, машинного навчання, inference, LLM, CUDA, TensorFlow, PyTorch або наукових обчислень, ця конфігурація пропонує збалансовану серверну платформу з двома Intel Xeon, великим обсягом оперативної пам’яті, швидким NVMe SSD, професійною NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB і корпусом 4U для монтажу у стійку. GPU сервер Україна у такому виконанні підходить для корпоративного сегмента, де важливі стабільність, масштабованість і готовність до тривалого навантаження.