|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
GPU сервер Alfa Server Rack 1213 з 2× Xeon Platinum 8438C та NVIDIA RTX PRO 5000 48GB для AI, CUDA та HPC
GPU сервер Alfa Server Rack 1213 — це високопродуктивний сервер у форматі 19'' 4U, створений для задач, де важлива стабільна робота з великими обсягами даних, обчислення на GPU та ефективна взаємодія процесорної частини з професійною відеокартою. Конфігурація побудована на двох процесорах Xeon Platinum 8438C, 256GB оперативної пам’яті DDR5 ECC Registered, швидкому M.2 NVMe SSD Samsung 990 PRO на 2TB та графічному прискорювачі NVIDIA RTX PRO 5000 48GB.
Такий сервер з GPU підходить для локального розгортання AI-середовищ, роботи з нейромережами, inference, обробки великих масивів даних, задач CUDA, TensorFlow, PyTorch, HPC-навантажень і професійних сценаріїв, де потрібна надійна серверна платформа. Якщо потрібно купити GPU сервер Україна для корпоративної інфраструктури, R&D-відділу, дата-центру або локального AI-проєкту, GPU сервер Alfa Server Rack 1213 дає збалансовану основу для роботи з сучасними обчислювальними задачами.
Система орієнтована на професійний сегмент. Вона поєднує багатопотокові обчислення, великий обсяг оперативної пам’яті, швидкий доступ до даних і серверне охолодження у корпусі 4U. Це не універсальний офісний комп’ютер, а графічний сервер для тих задач, де важлива продуктивність CPU, ресурс GPU та стабільність платформи під тривалим навантаженням.
Опис основних характеристик GPU сервера
Основу конфігурації складають два процесори Xeon Platinum 8438C. Разом вони забезпечують 96 ядер і 192 потоки, що важливо для паралельної обробки даних, багатопоточних обчислень, підготовки датасетів, запуску серверних сервісів, аналітичних задач і супровідних процесів у AI-інфраструктурі. Робоча частота процесорів становить від 2,0 GHz до 3,5 GHz, а загальний обсяг кеш-пам’яті — 165 МБ. Така процесорна база добре підходить для сценаріїв, де GPU виконує прискорення AI задач, а CPU відповідає за логіку обробки, завантаження даних, керування середовищем і роботу паралельних процесів.
Материнська плата Supermicro X13DAI-T побудована на сокеті LGA 4677 та чипсеті Intel® C741. Це серверна платформа для сучасних процесорів Intel Xeon, оперативної пам’яті DDR5 ECC Registered та розширення через PCI-E. Наявність 5 слотів PCI-E x16 дозволяє використовувати конфігурацію з професійною відеокартою та додатковими платами розширення, якщо цього потребує інфраструктура. Для мережевого підключення передбачено 2 порти LAN на базі Broadcom BCM57416 10GBase-T. Така мережева частина корисна для роботи з великими файлами, підключення до локального сховища, обміну даними всередині корпоративної мережі або інтеграції сервера в середовище дата-центру.
Оперативна пам’ять DDR5 ECC Registered обсягом 256GB забезпечує стабільну роботу з великими наборами даних і серверними навантаженнями. ECC Registered важлива для систем, які працюють тривалий час і виконують критичні задачі, адже така пам’ять орієнтована на підвищення надійності обчислювального середовища. Великий обсяг оперативної пам’яті дає змогу одночасно тримати в роботі датасети, середовища розробки, фреймворки, контейнери, аналітичні інструменти або кілька робочих процесів без швидкого вичерпання ресурсу RAM.
За графічні обчислення відповідає NVIDIA RTX PRO 5000 48GB. Це професійна відеокарта з пам’яттю GDDR7, 384-бітною шиною та роз’ємами DisplayPort. Її доцільно використовувати там, де потрібні обчислення на GPU, робота з CUDA, AI inference, навчання моделей машинного навчання, запуск нейромереж, обробка складних візуальних сцен або прискорення професійного програмного забезпечення. Обсяг відеопам’яті 48GB особливо важливий для задач, у яких модель, сцена, масив даних або пакет обчислень має поміщатися у VRAM. Це допомагає зменшити залежність від повільнішого обміну з системною пам’яттю та робить робочий процес стабільнішим.
У конфігурації використовується SSD Samsung 990 PRO V-NAND 3-bit MLC M.2 NVMe обсягом 2TB. Накопичувач забезпечує швидкість читання до 7450 МБ/с і швидкість запису до 6900 МБ/с. Для GPU сервера це важливо не лише під час запуску системи або програм. NVMe накопичувач впливає на швидкий доступ до даних, роботу з проєктними файлами, датасетами, тимчасовими файлами, бібліотеками, середовищами розробки та результатами обчислень. Коли сервер для AI працює з великими масивами даних, швидка дискова підсистема зменшує затримки на етапах завантаження, запису та підготовки інформації.
Охолодження процесорів реалізоване за допомогою двох Active 4U CPU Tower Heatsink. Це повітряне охолодження з алюмінієвим радіатором, мідною основою та 5 тепловими трубками. Кожен кулер має 120мм вентилятор зі швидкістю обертання 1800 об/хв, а заявлений рівень шуму становить 26,5 дБ. Для серверної системи у форматі 4U така конструкція допомагає підтримувати стабільний тепловий режим процесорів під навантаженням, не переходячи до надмірно гучного формату охолодження.
Корпус 4U CSV 4U-K розрахований на встановлення у 19'' серверну стійку. Його висота — 4U, глибина — 465 мм, габарити становлять 432 мм x 178 мм x 465 мм. Усередині передбачено 4 місця для вінчестерів, а за циркуляцію повітря відповідають 4 вентилятори 80 мм зі швидкістю 3000 об/хв. Такий корпус підходить для серверного розміщення, дає простір для компонентів і забезпечує базу для стабільної роботи 24/7 у корпоративному середовищі.
Живлення забезпечує блок Pro Line на 1600W із сертифікацією 80+ Gold та Active PFC. Для сервера з GPU це важливий елемент, оскільки система має одночасно живити два процесори, професійну відеокарту, оперативну пам’ять, NVMe накопичувач, материнську плату та корпусне охолодження. Сертифікація 80+ Gold вказує на високий рівень енергоефективності, а Active PFC допомагає коректно працювати з електроживленням у серверній інфраструктурі.
Окрема перевага — гарантія 38 місяців. Для бізнесу, який купує GPU сервер для штучного інтелекту, машинного навчання, інференсу нейромереж або наукових обчислень, тривалий гарантійний термін має практичне значення. Обладнання використовується не як тимчасове рішення, а як частина робочої інфраструктури, тому сервісна підтримка й передбачуваність експлуатації важливі не менше, ніж технічні характеристики.
Застосування GPU сервера
GPU сервер Alfa Server Rack 1213 можна використовувати для AI inference, локального запуску нейромереж, роботи з LLM, тестування моделей машинного навчання, підготовки даних, дослідницьких задач і обчислень GPU. Конфігурація з NVIDIA RTX PRO 5000 48GB підходить для середовищ, де використовуються CUDA, TensorFlow, PyTorch та інші інструменти для прискорення AI задач. Сервер для глибокого навчання також може бути корисним на етапах експериментів, донавчання моделей, обробки датасетів і перевірки різних сценаріїв.
У корпоративному сегменті графічний сервер може працювати як локальний AI сервер для внутрішніх проєктів компанії. Наприклад, його можна застосовувати для аналізу даних, автоматизації процесів, комп’ютерного зору, обробки зображень, генеративних задач, R&D-навантажень або тестування власних AI-рішень перед перенесенням у продакшн. Якщо компанія не хоче повністю залежати від хмарних сервісів, сервер для нейромереж у власній інфраструктурі дає більше контролю над даними, доступом і робочими середовищами.
Для наукових обчислень і HPC GPU сервер Alfa Server Rack 1213 може бути використаний у задачах, де поєднуються багатопотокові CPU-процеси та прискорення на GPU. Це актуально для симуляцій, моделювання, обробки великих масивів даних, інженерних розрахунків, дослідницьких пайплайнів і аналітики. Два Xeon Platinum 8438C забезпечують значний ресурс для паралельних задач, а NVIDIA RTX PRO 5000 48GB бере на себе ті етапи, які оптимізовані під графічні прискорювачі.
Також цей сервер з GPU доцільний для професійних візуальних задач, де потрібна відеокарта з великим обсягом VRAM і стабільна серверна платформа. Його можна розглядати для 3D-візуалізації, складних графічних сцен, обробки відеоматеріалів, роботи з професійним ПЗ і сценаріїв, у яких важлива висока пропускна здатність підсистеми пам’яті, швидкий NVMe накопичувач і надійне охолодження.
GPU сервер Alfa Server Rack 1213 — це рішення для бізнесу, технічних команд, AI-спеціалістів, інженерів, дослідників і компаній, яким потрібен сервер для обчислень GPU у стійковому форматі. Він поєднує серверну платформу Supermicro, два процесори Xeon Platinum, 256GB DDR5 ECC Registered, NVIDIA RTX PRO 5000 48GB, швидкий M.2 NVMe SSD і корпус 4U для встановлення у серверну шафу. Якщо потрібно купити GPU сервер для AI, HPC, CUDA, PyTorch, TensorFlow або локальної роботи з LLM, ця конфігурація є практичною базою для продуктивної та стабільної інфраструктури.