Серверные решения для искусственного интеллекта (AI)

Искусственный интеллект (ШИ, AI) – важнейшая технология настоящего. В отличие от традиционных алгоритмических программ он может учиться на своем опыте, оптимизируя рабочие процессы в будущем. Это создает очень обширное поле его применения. В IT искусственный интеллект упрощает написание нового кода, в медицине повышает точность диагнозов, в экономике помогает отслеживать тренды спроса и предложения.

Но ИИ нуждается в большом объеме ресурсов. Его невозможно запустить на среднестатистическом домашнем или офисном компьютере. Ему нужно не только мощное, но и специализированное железо, готовое к проведению распределенных вычислений и выполнению других подобных задач.

Чтобы правильно заказать серверы для искусственного интеллекта, нужно разобраться, что это такое, чем они отличаются от обычных, какие компоненты используются и как правильно их выбирать под ваши задачи.

Применение серверов для AI

Мы уже говорили, что область применения искусственного интеллекта очень широка. Вот для чего вы можете выбрать серверные решения для AI:

1. Генеративный искусственный интеллект. Создание текстов, изображений, музыки и видео на основе имеющихся баз знаний и запросов пользователей. Пример – всем известный ChatGPT.
2. Глубинное обучение и машинное обучение. Поиск взаимных связей в больших базах данных через тестирование всех возможных вариантов. Серверы для глубинного обучения можно купить для распознавания изображений, прогнозирования продаж и проведения научных экспериментов.
3. Подготовка базы данных. Очистка, сортировка и проверка миллионов или миллиардов записей. Эта задача уменьшает вероятность ошибок и повышает точность прогнозов – традиционными методами или с помощью ИИ.
4. Компьютерное зрение. Распознавание объектов на фото и видео. Имеет широкий спектр применения — от «умного дома» и медицины до систем безопасности и военного оборудования.
5. Обработка натурального языка (NLP). Анализ и обработка информации, передаваемой обычными словами, без цифрового кодирования. При этом следует приобрести сервер для машинного обучения, чтобы построить чат-бот или систему интеллектуального поиска.

Это теория. А как ИИ работает на практике и какую пользу приносит людям? Чтобы ответить на этот вопрос, рассмотрим несколько интересных историй из реальной жизни:

• Медицина. В одном из экспериментов искусственный интеллект распознавал онкологические новообразования на снимках КТ с точностью 80%, тогда как опытные хирурги всего 60%.
• Деньги. Совместив чат-бот и интерфейс онлайн-биржи, школьник получил 30% пассивного дохода в месяц. Биржевые боты уже встречаются чуть ли не чаще, чем живые трейдеры.
• Производство. Некоторые заводы FANUC в Японии и Philips в Нидерландах работают под контролем искусственного интеллекта. Их обслуживают всего 5-10 человек, а средний срок работы этих предприятий без остановки оборудования достигает 30 дней. При этом цена AI-серверов, необходимых для автоматизации, намного ниже затрат на расширение штата.
• Розничная торговля. Amazon получает треть своего ежегодного дохода от персонализированных продуктовых рекомендаций, формируемых искусственным интеллектом.
• IT. Серверные решения для AI уменьшают затраты времени на написание кода на 40–80%. Около 30–50% всех программ в 2024 году было написано с использованием искусственного интеллекта.

Можно ли запустить ИИ на обычном компьютере?

Коротко – можно, но не стоит. Искусственный интеллект требует большого количества ресурсов для выполнения параллельных и рассредоточенных вычислений. Если провести аналогию — это дать физическую работу одному чемпиону мира по тяжелой атлетике и ста обычным людям со среднестатистической силой. Каким бы чрезвычайным ни был спортсмен, он все равно будет работать медленнее большого коллектива. У него другие задачи.

Поэтому, если вы планируете серьезную работу, а не просто эксперименты с новыми технологиями, лучше купить сервер для AI.

Основные характеристики AI-серверов

Следовательно, домашний компьютер и даже обычный сервер не подойдут. Что покупать вместо них и как покупать серверы для искусственного интеллекта? Ниже все требования, которым должны отвечать такие машины.

Процессоры

• Специализированная архитектура. В машинном обучении чаще всего используются процессоры Intel Xeon и AMD EPYC. Они имеют расширенный набор инструкций – AVX-512 и AVX2 соответственно. Это позволяет им тратить меньше ресурсов на выполнение сложных вычислений.
• Большое количество ядер. От 20 до 128 на один процессор. Топовые чипы могут работать в паре или даже объединяться в группы до 8 микросхем. К примеру, это процессоры Intel Xeon Scalable. Их особенность – скоростная шина для прямого обмена данными без замедления вычислений.
• Большой кэш. Позволяет хранить многие команды одновременно, не подгружая новые данные для выполнения следующих задач. Благодаря этому серверы для глубинного обучения могут анализировать информацию в десятки раз быстрее, чем обычные компьютеры.
• Многие линии PCIe. Обеспечивают правильное подключение разветвленного оборудования, например нескольких видеокарт, накопителей большого объема, специальных плат ввода/вывода.

Видеокарты

• Повышенная точность вычислений. Оптимизация под вычисления с подвижной запятой, жизненно важные для искусственного интеллекта. Топовые решения в данной сфере предлагает компания NVIDIA. Большинство современных AI-серверов построены на ее видеокартах – L40s, H100, A100 и RTX 6000 Ada. Они используются в проектах любого масштаба – от небольших стартапов до дата-центров Microsoft и OpenAI.
• Больше объем буфера. От 16 до 48 ГБ видеопамяти. Это позволяет загружать больше информации и обрабатывать более сложные команды. Результат – более высокая точность результата.
• Поддержка «мостов». Технология NVLink позволяет объединять видеокарты Nvidia в массивы, занимающиеся параллельным выполнением нескольких задач.

Оперативная память

• Большой объем. Даже облегченные модели искусственного интеллекта могут занимать более 100 ГБ. Поэтому стоит покупать сервер для машинного обучения, имеющий не менее 128 ГБ оперативной памяти. Оптимум – 512 ГБ.
• Современная разработка. DDR5 в приоритете. Благодаря широкому каналу передачи данных, сервер стабильно работает даже при пиковой нагрузке.
• Корректировка ошибок. ECC-технология гарантирует отсутствие случайных сбоев, способных обезобразить результаты многочасовых вычислений.

Накопители

• Высокая скорость. Диски должны кормить процессоры и видеокарты достаточным количеством данных, чтобы те не замедлялись и не простаивали зря. Поэтому для серверов подбирают SSD NVMe с интерфейсом PCIe Gen4 или Gen5, обеспечивающим скорость передачи данных до 6000 МБ/с.
• RAID-массивы. Поддержка этой технологии на аппаратном уровне позволяет объединять несколько дисков для резервного хранения данных, повышения скорости или просто увеличения объема хранилища.

Масштабируемость

• Свободные слоты. Задачи искусственного интеллекта усложняются ежедневно. Планируя купить сервер для AI, позаботьтесь о том, чтобы в нем были места для подключения дополнительных видеокарт, накопителей или даже процессоров. Для этого следует обращать внимание на характеристики корпусов. блоков питания и, конечно, материнских плат.
• Кластеризация. В некоторых задачах будет недостаточно даже самого мощного сервера. В этом случае вам придется объединить несколько мощных компьютеров в рабочую группу с помощью Slurm или Kubernetes. Если вы готовитесь к существенному увеличению масштабов, планируйте это сразу.

Охлаждение и энергоэффективность

• Резервирование. Серверные решения для AI могут иметь несколько блоков питания и подключаться к разным линиям энергоснабжения. Это предохраняет их от внезапного отключения и потери важной информации.
• Энергоэффективность. Сертификация 80 Plus обязательна для профессиональных компьютеров. Она позволяет экономить до 15–35% электричества в зависимости от характеристик конкретного блока питания.
• Охлаждение. Промышленные воздушные или жидкостные системы. Могут работать самостоятельно или синхронизироваться с кондиционированием помещения. Стабильная температура при продолжительной нагрузке повышает производительность и увеличивает ресурс компонентов.

Что нужно знать об AI-серверах

Нужен короткий чек-лист, чтобы правильно купить сервер для AI? Мы позаботились об этом, составив следующую таблицу:

Преимущества серверных решений для AI

Итак, что именно вы получаете, когда приобретаете серверы для искусственного интеллекта на основе специализированных комплектующих? Вот ключевые преимущества:

• Высокая производительность. Один AI-сервер равен 5–10 обычным.
• Надежность. Все компоненты в нашем списке созданы на протяжении многих месяцев непрерывной работы.
• Масштабируемость. Когда появляются новые задачи, вы не приобретаете новое оборудование, а добавляете новые блоки.
• Оптимизация издержек. Сервер для ИИ в 1,5–3 раза дороже обычного. Сравните это с производительностью.

И главное. Серверы для машинного обучения доступны в нашем каталоге, поддерживают современные технологии искусственного интеллекта на аппаратном уровне. Они идеально адаптированы к фреймворкам ensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN и ONNX. Это гарантирует максимальную производительность, гибкость и совместимость с имеющимся программным обеспечением.

Почему стоит купить AI-оборудование в Alfa Server?

Наша компания – одна из немногих поставщиков узкопрофильных систем для ИИ на украинском рынке. Мы предлагаем сертифицированное железо топовых производителей с официальной гарантией. И еще более важно то, что мы не просто продаем компьютеры, а подбираем оптимальные решения под ваши задачи.

Обращаясь к нам, вы получаете:

• Готовые решения для AI. Серверы для глубинного обучения, генеративного искусственного интеллекта, компьютерного зрения.
• Кастомизацию. Индивидуальные сборки для клиентов – с учетом текущих задач и перспективного масштабирования.
• Гарантия и сервис. 38 месяцев гарантии на сборки Alfa Server, заводская гарантия на отдельные комплектующие. Быстрое профессиональное обслуживание.
• Опыт в области AI. Понимаем, как работает искусственный интеллект, какие требования у него есть и что для него самое важное. Ориентируемся на практические результаты, а не теорию.

Вывод

Искусственный интеллект – это больше не фантастика и не лабораторный инструмент. Это обыденная действительность современного бизнеса. ШИ улучшает конкурентоспособность компаний и позволяет им создавать те продукты, которые еще пару лет назад казались невозможными. Сегодня правила игры достаточно просты — если вы не адаптируетесь к новым технологиям, ваш бизнес остается в прошлом.

Если вам нужна надежная инфраструктура для искусственного интеллекта, вы можете купить AI сервер в интернет-магазине Alfa Server. Мы подберем конфигурацию именно для ваших задач – предложим готовое решение или составим индивидуальный сборник.