Серверні рішення для штучного інтелекту (AI)

Штучний інтелект (ШІ, AI) — найважливіша технологія сьогодення. На відміну від традиційних алгоритмічних програм, він може навчатися на своєму досвіді, оптимізуючи робочі процеси у майбутньому. Це створює дуже широке поле його застосування. В IT штучний інтелект спрощує написання нового коду, в медицині підвищує точність діагнозів, в економіці допомагає відстежувати тренди попиту й пропозиції. 

Але ШІ потребує великого об’єму ресурсів. Його неможливо запустити на середньостатистичному домашньому чи офісному комп’ютері. Йому потрібне не тільки потужне, а й спеціалізоване залізо, готове до проведення розподілених обчислень та виконання інших подібних задач. 

Щоб правильно замовити сервери для штучного інтелекту, потрібно розібратися, що це таке, чим вони відрізняються від звичайних, які компоненти в них використовуються та як правильно їх вибирати під ваші задачі. 

Застосування серверів для AI

Ми вже казали, що сфера застосування штучного інтелекту дуже широка. Ось для чого ви можете вибрати серверні рішення для AI:

1. Генеративний штучний інтелект. Створення текстів, зображень, музики та відео на основі наявних баз знань і запитів користувачів. Приклад — всім відомий ChatGPT. 

2. Глибинне навчання та машинне навчання. Пошук взаємних зв’язків у великих базах даних через тестування всіх можливих варіантів. Сервери для глибинного навчання можна купити для розпізнаванні зображень, прогнозування продажів і проведення наукових експериментів. 

3. Підготовка баз даних. Очищення, сортування та перевірка мільйонів чи мільярдів записів. Ця задача зменшує ймовірність помилок і підвищує точність прогнозів — традиційними методами чи за допомогою ШІ. 

4. Комп’ютерний зір. Розпізнавання об’єктів на фото й відео. Має дуже широкий спектр застосування — від «розумного дому» й медицини до систем безпеки та військового обладнання. 

5. Обробка натуральної мови (NLP). Аналіз та обробка інформації, переданої звичайними словами, без цифрового кодування. У цьому варто придбати сервер для машинного навчання, щоб побудувати чат-бот чи систему інтелектуального пошуку. 

Це теорія. А як ШІ працює на практиці та яку користь дає людям? Щоб відповісти на це питання, розглянемо кілька цікавих історій з реального життя:

• Медицина. В одному з експериментів штучний інтелект розпізнавав онкологічні новоутворення на знімках КТ з точністю 80%, тоді як досвідчені хірурги — лише 60%. 

• Фінанси. Поєднавши чат-бот та інтерфейс онлайн-біржі, школяр отримав 30% пасивного доходу на місяць. Біржові боти вже зустрічаються ледь не частіше, ніж живі трейдери. 

• Виробництво. Окремі заводи FANUC у Японії та Philips у Нідерландах працюють під контролем штучного інтелекту. Їх обслуговують всього 5–10 людей, а середній термін роботи цих підприємств без зупинки обладнання досягає 30 днів. При тому ціна AI-серверів, необхідних для автоматизації, набагато нижче за витрати на розширення штату. 

• Роздрібна торгівля. Amazon отримує третину свого щорічного доходу від персоналізованих продуктових рекомендацій, які формуються штучним інтелектом. 

• IT. Серверні рішення для AI зменшують витрати часу на написання коду на 40–80%. Близько 30–50% всіх програм у 2024 році були написані з використанням штучного інтелекту. 

Чи можна запустити ШІ на звичайному комп’ютері?

Коротко — можна, але не варто. Штучний інтелект потребує великої кількості ресурсів для виконання паралельних і розосереджених обчислень. Якщо провести аналогію — це ніби дати фізичну роботу одному чемпіону світу з важкої атлетики та ста звичайним людям із середньостатистичною силою. Яким би надзвичайним не був спортсмен, він все одно працюватиме повільніше за великий колектив. У нього інші задачі. 

Тому якщо ви плануєте серйозну роботу, а не просто експерименти з новими технологіями, краще купити сервер для AI. 

Основні характеристики AI-серверів

Отже, домашній комп’ютер і навіть звичайний сервер не підійдуть. Що брати замість них і як купувати сервери для штучного інтелекту? Нижче — усі вимоги, яким мають відповідати такі машини. 

Процесори

• Спеціалізована архітектура. У машинному навчання найчастіше використовуються процесори Intel Xeon та AMD EPYC. Вони мають розширений набір інструкцій — AVX-512 та AVX2 відповідно. Це дозволяє їм витрачати менше ресурсів на виконання складних обчислень. 

• Велика кількість ядер. Від 20 до 128 на один процесор. Топові чіпи можуть працювати в парі чи навіть об’єднуватися в групи до 8 мікросхем. Наприклад, це процесори Intel Xeon Scalable. Їх особливість — швидкісна шина для прямого обміну даними без сповільнення обчислень. 

• Великий кеш. Дозволяє зберігати багато команд одночасно, не підвантажуючи нові дані для виконання наступних задач. Завдяки цьому сервери для глибинного навчання можуть аналізувати інформацію в десятки разів швидше за звичайні комп’ютери. 

• Багато ліній PCIe. Забезпечують правильне підключення розгалуженого обладнання, наприклад, кількох відеокарт, накопичувачів великого об’єму, спеціальних плат вводу/виводу. 

Відеокарти

• Підвищена точність обчислень. Оптимізація під обчислення з рухомою комою, життєво важливі для штучного інтелекту. Топові рішення у цій сфері пропонує компанія NVIDIA. Більшість сучасних AI-серверів побудовані на її відеокартах — L40s, H100, A100 та RTX 6000 Ada. Вони використовуються у проєктах будь-якого масштабу — від невеликих стартапів до дата-центрів Microsoft та OpenAI. 

• Більший об’єм буферу. Від 16 до 48 ГБ відеопам’яті. Це дозволяє завантажувати більшу кількість інформації та обробляти складніші команди. Результат — вища точність результату. 

• Підтримка «мостів». Технологія NVLink дозволяє об’єднувати відеокарти Nvidia в масиви, які займаються паралельним виконанням кількох задач. 

Оперативна пам’ять

• Великий об’єм. Навіть «полегшені» моделі штучного інтелекту можуть займати понад 100 ГБ. Тому варто купувати сервер для машинного навчання, який має не менше 128 ГБ оперативної пам’яті. Оптимум — 512 ГБ. 

• Сучасна технологія. DDR5 у пріоритеті. Завдяки широкому каналу передавання даних сервер стабільно працює навіть при піковому навантаженні. 

• Коригування помилок. ECC-технологія гарантує відсутність випадкових збоїв, здатних спотворити результати багатогодинних обчислень. 

Накопичувачі

• Висока швидкість. Диски мають «годувати» процесори та відеокарти достатньою кількістю даних, щоб ті не сповільнювалися й не простоювали дарма. Тому для серверів підбирають SSD NVMe з інтерфейсом PCIe Gen4 чи Gen5, які забезпечують швидкість передавання даних до 6000 МБ/с. 

• RAID-масиви. Підтримка цієї технології на апаратному рівні дозволяє об’єднувати кілька дисків — для резервного зберігання даних, підвищення швидкості чи просто збільшення об’єму сховища. 

Масштабованість

• Вільні слоти. Задачі штучного інтелекту ускладняються щоденно. Плануючи купити сервер для AI, подбайте, щоб у ньому були місця для під’єднання додаткових відеокарт, накопичувачів чи навіть процесорів. Для цього варто звертати увагу на характеристики корпусів. блоків живлення, і, звичайно, материнських плат. 

• Кластеризація. У деяких задачах буде недостатньо навіть найпотужнішого сервера. В такому випадку вам доведеться об’єднати кілька потужних комп’ютерів у робочу групу за допомогою Slurm чи Kubernetes. Якщо готуєтесь до суттєвого збільшення масштабів, плануйте це одразу. 

Охолодження та енергоефективність

• Резервування. Серверні рішення для AI можуть мати кілька блоків живлення та під’єднуватися до різних ліній енергопостачання. Це захищає їх від раптового вимикання та втрати важливої інформації. 

• Енергоефективність. Сертифікація 80 Plus обов’язкова для професійних комп’ютерів. Вона дозволяє економити до 15–35% електрики залежно від характеристик конкретного блока живлення. 

• Охолодження. Промислові повітряні чи рідинні системи. Можуть працювати самостійно чи синхронізуватися із кондиціонуванням приміщення. Стабільна температура при тривалому навантаженні підвищує продуктивність і збільшує ресурс компонентів. 

Що потрібно знати про AI-сервери

Потрібен короткий чек-лист, щоб правильно купити сервер для AI? Ми подбали про це, склавши наступну таблицю:

Переваги серверних рішень для AI

Отже, що саме ви отримуєте, коли купуєте сервери для штучного інтелекту на основі спеціалізованих комплектуючих? Ось ключові переваги:

• Висока продуктивність. Один AI-сервер дорівнює 5–10 звичайним. 

• Надійність. Усі компоненти в нашому списку створені для багатьох місяців безперервної роботи. 

• Масштабованість. Коли з’являються нові задачі, ви не купуєте нове обладнання, а додаєте нові блоки. 

• Оптимізація витрат. Сервер для ШІ у 1,5–3 рази дорожче звичайного. Порівняйте це з продуктивністю. 

І головне. Сервери для машинного навчання, доступні в нашому каталогу, підтримують сучасні технології штучного інтелекту на апаратному рівні. Вони ідеально адаптовані до фреймворків ensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN та ONNX. Це гарантує максимальну продуктивність, гнучкість і сумісність з наявним програмним забезпеченням. 

Чому варто купити AI-обладнання в Alfa Server?

Наша компанія — одна з небагатьох постачальників вузькопрофільних систем для ШІ на українському ринку. Ми пропонуємо сертифіковане залізо топових виробників з офіційною гарантією. І ще важливіше те, що ми не просто продаємо комп’ютери, а підбираємо оптимальні рішення під ваші задачі. 

Звертаючись до нас, ви отримуєте:

• Готові рішення для AI. Сервери для глибинного навчання, генеративного штучного інтелекту, комп’ютерного зору. 

• Кастомізацію. Індивідуальні збірки для клієнтів — з урахуванням поточних задач і перспективного масштабування. 

• Гарантію та сервіс. 38 місяців гарантії на збірки Alfa Server, заводська гарантія на окремі комплектуючі. Швидке професійне обслуговування техніки. 

• Досвід у сфері AI. Розуміємо, як працює штучний інтелект, які вимоги він має та що для нього найважливіше. Орієнтуємося на практичні результати, а не теорію. 

Висновок

Штучний інтелект — це більше не фантастика і не лабораторний інструмент. Це повсякденна реальність сучасного бізнесу. ШІ покращує конкурентоздатність компаній і дозволяє їм створювати ті продукти, які ще пару років тому здавалися неможливими. Сьогодні правила гри доволі прості — якщо ви не адаптуєтесь до нових технологій, ваш бізнес залишається в минулому. 

Якщо вам потрібна надійна інфраструктура для штучного інтелекту, ви можете купити сервер для AI в інтернет-магазині Alfa Server. Ми підберемо конфігурацію саме для ваших задач — запропонуємо готове рішення чи складемо індивідуальну збірку.