Сервер GPU Dual ALFA Tower 1130 / 2х Intel Platinum 8260 / RAM 512GB / SSD 2TB / 2x NVIDIA Quadro RTX A4500 20Gb

Сервер для AI з 2x Intel Xeon Platinum 8260 та 2x NVIDIA Quadro RTX A4500 20GB

GPU сервер ALFA Tower 1091 — це конфігурація для задач, де потрібні обчислення на GPU, великий обсяг оперативної пам’яті, стабільна серверна платформа та швидкий доступ до даних. Такий сервер з GPU доцільно використовувати там, де навантаження розподіляється між центральними процесорами та графічними прискорювачами: у середовищах AI inference, у проєктах машинного навчання, у роботі з нейромережами, а також у прикладних HPC-сценаріях. Якщо потрібно купити GPU сервер в Україні для корпоративного сегмента, інженерних задач або локального AI-середовища, ця конфігурація поєднує двопроцесорну архітектуру, дві професійні відеокарти та NVMe накопичувач.

Сервер з двома відеокартами побудований на базі 2х Intel Xeon Platinum 8260. Кожен процесор працює в діапазоні частот 2,60–3,30 GHz, а сумарно система отримує 48 ядер і 96 потоків. Це важливо для сценаріїв, у яких CPU обробляє підготовку даних, координує багатопотокові обчислення, керує сервісами, віртуалізацією окремих процесів або розподіляє навантаження між GPU. Обсяг кеш-пам’яті 61,5 МБ також корисний для стабільної роботи в ресурсоємних обчислювальних задачах, де велике значення мають швидкість обміну даними та узгоджена робота всіх компонентів системи.

Окремої уваги заслуговує охолодження. У цій конфігурації використано 2х Active 4U CPU Tower Heatsink з повітряним принципом відведення тепла. Радіатори виконані з алюмінію, мають мідну основу та 5 теплових трубок. Кожен кулер оснащений 120 мм вентилятором зі швидкістю обертання до 1800 об/хв, а заявлений рівень шуму становить 26,5 дБ. Для серверної системи з двома процесорами це вагома перевага, адже серверне охолодження має забезпечувати не лише відведення тепла, а й акуратну акустичну поведінку під час щоденної роботи.

В основі платформи — материнська плата Supermicro C622 Dual LGA 3647. Це двопроцесорне рішення серверного класу, розраховане на стабільну експлуатацію та зручне адміністрування. Плата підтримує IPMI 2.0 with virtual media over LAN and KVM-over-LAN support, що суттєво спрощує віддалений доступ до системи, контроль стану сервера та базове керування без фізичної присутності біля машини. Для мережевої підсистеми передбачено 2 x 10Gb/s LAN ports та 2 x 1Gb/s LAN ports. Така конфігурація мережевих інтерфейсів зручна для інтеграції в дата-центр, корпоративну інфраструктуру або локальний AI сервер, де потрібна висока пропускна здатність і розподіл трафіку між різними задачами.

Підсистема оперативної пам’яті представлена модулями DDR4 ECC Registered загальним обсягом 256GB. Для сервера для штучного інтелекту, сервера для машинного навчання чи сервера для наукових обчислень це важливий параметр, оскільки великий обсяг оперативної пам’яті дозволяє комфортніше працювати з наборами даних, кешувати проміжні результати та зменшувати залежність від постійного звернення до накопичувача. Формат ECC Registered додатково відповідає вимогам серверного середовища, де стабільність роботи 24/7, коректність обчислень та передбачувана поведінка системи мають практичне значення.

Графічна підсистема цього рішення складається з двох відеокарт NVIDIA Quadro RTX A4500 20Gb. Це професійні відеокарти з пам’яттю GDDR6 та шиною 320 біт. Кожна карта має по 4 DisplayPort, тому сервер з двома відеокартами можна використовувати не лише як сервер для обчислень GPU, а й як графічний сервер у спеціалізованих середовищах, де потрібен вивід зображення на кілька дисплеїв. Наявність двох однакових графічних прискорювачів відкриває можливість гнучкіше розподіляти обчислення на GPU між паралельними задачами. Це актуально для інференсу нейромереж, роботи з CUDA, сервера для TensorFlow, сервера для PyTorch, а також для частини задач, пов’язаних з навчанням моделей машинного навчання й обробкою великих масивів даних.

Сховище даних реалізоване на базі SSD M.2 NVMe Samsung 990 PRO V-NAND 3-bit MLC обсягом 2TB. Заявлена швидкість читання до 7450 МБ/с і швидкість запису до 6900 МБ/с забезпечують швидкий доступ до даних, швидке завантаження проєктів, бібліотек, середовищ розробки та робочих датасетів. Для сервера для inference або сервера для AI inference швидкий NVMe накопичувач особливо корисний у випадках, коли важливо оперативно подавати дані в обробку, скорочувати затримки при старті сервісів і підтримувати плавну взаємодію між CPU, RAM та GPU.

Корпус DeepCool Matrexx 55 MESH має розміри 440 x 210 x 480 мм та пропонує продуману внутрішню організацію для розміщення компонентів. Передбачено 3 внутрішні відсіки 3,5" і 3 відсіки 2,5". На зовнішній панелі доступні 1 x USB Type-C, 2 x USB 3.0 та 2 x Audio. Додатково встановлено 6х Fan Pro 120 мм, що покращує циркуляцію повітря всередині системи. Для GPU сервера це важливо, оскільки рівномірний повітряний потік допомагає підтримувати робочі температури процесорів, накопичувача та двох графічних адаптерів у збалансованому режимі.

За живлення відповідає блок Pro Line 1200W certificate 80+ Gold з Active PFC. Для високопродуктивного сервера з двома процесорами та двома професійними відеокартами такий блок живлення є логічною складовою збірки, оскільки він розрахований на стабільне енергозабезпечення системи під навантаженням. Додатковою перевагою є гарантія 38 міс., що важливо для компаній, які планують купити GPU сервер для тривалої експлуатації в комерційному середовищі.

За сферою застосування GPU сервер ALFA Tower 1091 орієнтований на широкий спектр профільних задач. Насамперед це сервер для AI, сервер для LLM, сервер для нейромереж і сервер для глибокого навчання в тих випадках, де важлива наявність двох GPU, місткої RAM і серверної платформи Supermicro. Окремий напрям — сервер для CUDA, сервер для TensorFlow та сервер для PyTorch, коли потрібно розгорнути робоче середовище для досліджень, тестування моделей або локального inference без прив’язки до зовнішніх хмарних ресурсів.

Також цей сервер з GPU можна розглядати як сервер для наукових обчислень, сервер для HPC або графічний сервер для спеціалізованих професійних сценаріїв. Він буде доречний там, де потрібні багатопотокові обчислення, прискорення AI задач, робота з великими наборами даних, швидке читання та запис на NVMe накопичувач, а також зручне віддалене адміністрування через IPMI. Для компаній, які шукають GPU сервер Україна, сервер для дата-центру або локальну обчислювальну платформу в офіс, ця конфігурація є практичним рішенням із сучасним мережевим набором, ECC Registered пам’яттю та двома професійними GPU.

Якщо вам потрібен сервер для обчислень GPU, сервер для машинного навчання або сервер з двома відеокартами для корпоративних задач, GPU сервер Alfa Server ALFA Tower 1091 дозволяє зібрати локальну інфраструктуру без компромісів у ключових вузлах. Така система підходить для середовищ, де цінується масштабованість робочих процесів, стабільна серверна платформа, висока пропускна здатність мережі, обробка великих масивів даних і впевнена щоденна експлуатація.