|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
GPU сервер Dual ALFA Rack 1093 — сервер з двома відеокартами для AI, GPU обчислень та HPC
GPU сервер Dual ALFA Rack 1093 — це 4U рішення для задач, де важливі обчислення на GPU, великий обсяг оперативної пам’яті, швидкий доступ до даних і стабільна серверна платформа. Конфігурація поєднує два процесори Intel Xeon Platinum 8260, 512GB DDR4 ECC Registered, два професійні графічні прискорювачі NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition 24GB та швидкий NVMe накопичувач Samsung 990 PRO на 2TB. Такий сервер з GPU доречно використовувати в корпоративному сегменті, у відділах розробки, лабораторіях, інженерних командах і в інфраструктурі дата-центру, де потрібні сервери для AI inference, машинного навчання, наукових обчислень і роботи з великими масивами даних.
Якщо потрібно купити GPU сервер для локального розгортання AI задач, обробки моделей, інференсу нейромереж або прискорення спеціалізованого програмного забезпечення, GPU сервер Dual ALFA Rack 1093 пропонує збалансовану апаратну основу без надуманих характеристик. Формат 19'' 4U дає змогу інтегрувати систему в серверну стійку, а компонування з двома процесорами та двома професійними відеокартами підходить для сценаріїв, де є паралельні обчислення, багатопотокова обробка та висока інтенсивність навантаження.
Цей сервер з двома відеокартами орієнтований на користувачів, яким потрібен графічний сервер для CUDA-середовищ, AI inference, підготовки наборів даних, запуску моделей у TensorFlow та PyTorch, а також для змішаних навантажень, де частина задач виконується на CPU, а частина — на GPU. Водночас система отримує перевагу від великого обсягу RAM, серверного охолодження та мережевих інтерфейсів 10Gb/s, що важливо для інтеграції у сучасну ІТ-інфраструктуру.
Опис основних характеристик GPU сервера
В основі конфігурації встановлено 2 процесори Intel Xeon Platinum 8260 з робочою частотою 2.40 – 3.90 GHz, сумарно 48 ядер і 96 потоків, а також 71,5 МБ кеш-пам’яті. Така процесорна підсистема доречна там, де потрібна стабільна робота з багатопотоковими обчисленнями, обробкою даних, підготовкою пайплайнів для AI та підтримкою серверних сценаріїв із кількома паралельними процесами. Для задач, де навантаження розподіляється між CPU та GPU, наявність двох Xeon забезпечує добру базу для координації обчислень, обслуговування даних, віртуалізації окремих сервісів і роботи спеціалізованого ПЗ.
За охолодження процесорів відповідають 2х Active 4U CPU Tower Heatsink з повітряною схемою. Конструкція включає алюмінієвий радіатор, мідну основу та 5 теплових трубок, а також 120 мм вентилятор зі швидкістю 1800 об/хв. Заявлений рівень шуму 26,5 дБ свідчить, що система не належить до надто гучних рішень для свого класу. Для серверної платформи це важливо: при тривалих навантаженнях охолодження має зберігати стабільність без зайвого акустичного дискомфорту в робочому середовищі.
Материнська плата Supermicro C622 Dual LGA 3647 розрахована на двопроцесорну конфігурацію та відповідає вимогам професійного сегмента. Наявність IPMI 2.0 with virtual media over LAN and KVM-over-LAN support спрощує віддалене адміністрування, моніторинг і сервісне обслуговування. Це особливо актуально, коли сервер для дата-центру або локальний AI сервер встановлено в окремій серверній кімнаті чи стійці. Також плата має 2 x 10Gb/s LAN ports і 2 x 1Gb/s LAN ports, що розширює варіанти мережевого підключення. Для передачі великих наборів даних, доступу до мережевого сховища, організації високошвидкісного обміну між вузлами або підключення до корпоративної мережі такі інтерфейси є вагомою перевагою.
Підсистема оперативної пам’яті представлена форматом DDR4 ECC Registered. У цій конфігурації встановлено 512GB RAM, а це вже серйозний ресурс для сценаріїв, де потрібен великий обсяг оперативної пам’яті. ECC Registered має значення в середовищах, де критична коректність обробки даних, безперервна робота та зниження ризику помилок пам’яті. Для сервера для штучного інтелекту, сервера для машинного навчання або сервера для наукових обчислень такий обсяг RAM дозволяє комфортніше працювати з великими датасетами, проміжними буферами, кешуванням і складними обчислювальними сценаріями.
Графічна підсистема включає 2x Nvidia Quadro RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition 24GB. Кожна відеокарта оснащена 24GB GDDR6, має 192-бітну шину пам’яті та роз’єми DisplayPort. Саме два професійні графічні прискорювачі формують основу для тих задач, де потрібне прискорення AI задач, обчислення на GPU, інференс нейромереж або запуск програм, що використовують CUDA. Такий сервер для CUDA доцільно розглядати для робочих навантажень із TensorFlow, PyTorch, inference-процесів, а також для сервісів, де потрібна серверна платформа з двома GPU у стоєчному форматі. Окремо варто відзначити SFF Edition: це важливий фактор для щільного компонування в 4U корпусі.
Для зберігання системи, проєктів, бібліотек і робочих наборів даних використовується M.2 NVMe SSD Samsung 990 PRO V-NAND 3-bit MLC M.2 обсягом 2TB. Накопичувач забезпечує швидкість читання до 7450 МБ/с і швидкість запису до 6900 МБ/с. На практиці це означає швидкий доступ до даних, оперативне завантаження середовищ, скорочення затримок під час роботи з великими файлами та більш комфортну взаємодію з локальними наборами даних. Для сервера для AI inference, сервера для навчання моделей або високопродуктивного сервера швидкий NVMe накопичувач є важливим елементом загальної швидкодії всієї системи.
Корпус 4U CSV 4U-K у форматі 19'' 4U має глибину 465 мм, підтримує 4 місця для вінчестерів і оснащений системою охолодження з 4 вентиляторами 80 мм 3000 об/хв. Габарити корпусу — 432 x 178 x 465 мм. Це практичне рішення для монтажу в стійку, розміщення в серверній інфраструктурі та подальшого масштабування дискової підсистеми в межах наявних посадкових місць. Для бізнесу, який будує локальну інфраструктуру AI або обчислювальний вузол під спеціалізовані задачі, 4U корпус залишається зручним і передбачуваним форматом.
Живлення забезпечує блок Pro Line 1200W certificate 80+ Gold Active PFC. Для системи з двома процесорами та двома професійними відеокартами це логічна основа, яка відповідає вимогам до стабільної роботи 24/7. Серверні конфігурації такого класу потребують якісного електроживлення, особливо в умовах тривалих навантажень, коли обчислювальна система працює без зупинок. Додатковою перевагою є гарантія 38 місяців, що важливо для компаній, які розглядають GPU сервер Україна як інструмент для довготривалої експлуатації.
Застосування GPU сервера
GPU сервер Dual ALFA Rack 1093 можна використовувати як сервер для AI, сервер для глибокого навчання, сервер для нейромереж, сервер для LLM та сервер для обчислень GPU, якщо ваші робочі процеси потребують локального обчислювального ресурсу без прив’язки до хмарної інфраструктури. Конфігурація також доречна як сервер для TensorFlow і сервер для PyTorch, коли потрібно запускати inference, обробляти моделі, працювати з аналітичними задачами або будувати сервісні середовища на базі GPU.
Окремий напрям — сервер для HPC і сервер для наукових обчислень. Великий обсяг RAM, багатоядерна двопроцесорна архітектура, професійні відеокарти та висока пропускна здатність NVMe підсистеми роблять цей сервер доречним для дослідницьких центрів, університетських лабораторій, інженерних відділів і компаній, які працюють з великими масивами даних. Також це високопродуктивний сервер для корпоративного середовища, де є запит на обробку даних, інференс моделей, паралельні обчислення та роботу в дата-центрі.
Якщо вам потрібно купити GPU сервер для локальної інфраструктури, де поєднуються серверна надійність, професійні відеокарти, ECC Registered пам’ять, швидкий NVMe накопичувач і зручне віддалене адміністрування, GPU сервер Dual ALFA Rack 1093 є виваженим вибором для професійного використання.