|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
GPU сервер Dual ALFA Tower 1095 з 2x Xeon Platinum 8438C, 256GB DDR5 ECC Registered та 2x NVIDIA RTX PRO 5000 48GB
GPU сервер Dual ALFA Tower 1095 — це високопродуктивний сервер для AI, машинного навчання, інференсу нейромереж, наукових обчислень і задач, де важливі обчислення на GPU, великий обсяг пам’яті та стабільна серверна платформа. Конфігурація поєднує два процесори Intel Xeon Platinum 8438C, 256GB DDR5 ECC Registered, два професійні графічні прискорювачі NVIDIA RTX PRO 5000 48GB і швидкий NVMe накопичувач Samsung 990 PRO 2TB. Такий сервер з двома відеокартами доцільно розглядати для локального AI середовища, серверних обчислень CUDA, роботи з TensorFlow і PyTorch, а також для корпоративних сценаріїв, де важливі масштабованість, безперервна робота та швидкий доступ до даних.
GPU сервер Alfa Server у конфігурації Dual ALFA Tower 1095 створений для навантажень, у яких процесорна частина та графічні прискорювачі працюють у зв’язці. Два Intel Xeon Platinum 8438C забезпечують 96 ядер і 192 потоки, тому система впевнено обробляє паралельні задачі, багатопотокові обчислення та складні робочі сценарії. Поруч із цим дві NVIDIA RTX PRO 5000 48GB формують серйозний ресурс для прискорення AI задач, роботи з нейромережами, inference та обробки великих масивів даних.
Це графічний сервер, орієнтований на професійне використання. Він підходить для тих випадків, коли потрібен сервер для AI, сервер для машинного навчання, сервер для глибокого навчання або сервер для LLM з локальним розміщенням. Система також може розглядатися як сервер для HPC і сервер для наукових обчислень, де критичними є серверна надійність, ECC Registered пам’ять, висока пропускна здатність підсистем і швидке зчитування даних із NVMe.
Окремої уваги заслуговує баланс конфігурації. Тут немає випадкових компонентів. Процесорна підсистема, дві професійні відеокарти, серверне охолодження, материнська плата Supermicro та блок живлення 2200W з сертифікацією 80+ Gold формують цілісну платформу для тривалої експлуатації в офісі, лабораторії, студії розробки або серверній кімнаті.
Опис основних характеристик GPU сервера
В основі системи встановлено 2x Xeon Platinum 8438C з робочою частотою 2,0–3,5 GHz. Загалом це 96 ядер, 192 потоки та 165 МБ кеш-пам’яті. Така процесорна конфігурація корисна там, де паралельно запускаються численні потоки обробки, серверні служби, підготовка даних, препроцесинг, аналітика та супровідні обчислювальні процеси. Для задач AI це важливо, оскільки сучасні пайплайни рідко обмежуються лише роботою відеокарт — значна частина навантаження припадає і на CPU.
Для підтримки стабільного температурного режиму використовуються 2х Active 4U CPU Tower Heatsink. Це повітряне охолодження з алюмінієвим радіатором, мідною основою та п’ятьма тепловими трубками. Кожен кулер оснащений 120 мм вентилятором зі швидкістю до 1800 об/хв. Заявлений рівень шуму 26,5 дБ дає змогу розглядати цей сервер з GPU не лише для окремого технічного приміщення, а й для робочого середовища, де небажаний надмірний акустичний фон.
Материнська плата Supermicro X13DAI-T на базі Intel C741 Chipset побудована під платформу LGA 4677. Це сучасна серверна основа для двопроцесорної конфігурації, яка добре підходить для професійних систем із кількома графічними прискорювачами. Плата має 2x LAN with Broadcom BCM57416 10GBase-T, що важливо для швидкого мережевого обміну, інтеграції в дата-центр, передачі датасетів, резервного копіювання та роботи в корпоративному сегменті. Також доступні 5x PCI-E 5.0 x16, а це дає гнучкість у побудові конфігурації та підключенні додаткових карт розширення.
Оперативна пам’ять представлена у форматі DDR5 ECC Registered. Для серверних сценаріїв це правильний вибір, коли пріоритетом є коректність обробки даних, стабільна робота 24/7 і підтримка великих обсягів оперативної пам’яті. ECC Registered важлива для тривалих обчислень, багатогодинного запуску моделей, роботи з аналітичними пакетами та обробки великих наборів даних. Саме така пам’ять допомагає серверній платформі працювати передбачувано під значним навантаженням.
Графічна підсистема складається з 2x NVIDIA RTX PRO 5000 48GB. Обидві професійні відеокарти використовують пам’ять GDDR7, шину 384 біт і мають виходи DisplayPort. Така конфігурація актуальна для тих, хто шукає сервер для обчислень GPU, сервер для CUDA, сервер для TensorFlow, сервер для PyTorch або сервер для AI inference. Два графічні адаптери відкривають більше можливостей для розподілу задач, запуску кількох робочих процесів паралельно, прискорення inference та навчання моделей машинного навчання.
За швидкий доступ до даних відповідає M.2 NVMe SSD Samsung 990 PRO 2TB. Накопичувач забезпечує швидкість читання до 7450 МБ/с і швидкість запису до 6900 МБ/с. Для AI, HPC та аналітичних задач це означає швидше завантаження датасетів, оперативнішу роботу з кешем, скорочення затримок під час старту проєктів і комфортнішу взаємодію з великими масивами інформації. Якщо потрібен локальний AI сервер, саме швидка підсистема зберігання часто відчутно впливає на загальну продуктивність робочого середовища.
Корпус DeepCool Matrexx 55 MESH має розміри 440 x 210 x 480 мм і оснащений 6х Fan Pro 120мм. Передбачено 3 внутрішні відсіки 3,5" та 3 відсіки 2,5". На зовнішній панелі доступні 1 x USB Type-C, 2 x USB 3.0, 2 x Audio. Завдяки продуманій вентиляції та наявності декількох вентиляторів корпус допомагає підтримувати стабільний повітряний потік усередині системи, що особливо важливо для сервера з двома GPU.
Живлення забезпечує блок Pro Line 2200W certificate 80+ Gold з Active PFC. Для конфігурації з двома процесорами та двома професійними відеокартами це логічне рішення, оскільки система потребує надійного джерела енергії з хорошим запасом для стабільної роботи під навантаженням. Додатковою перевагою є гарантія 38 міс., що важливо для комерційного використання та планування витрат на експлуатацію.
Застосування GPU сервера
Сервер Alfa Server у цій конфігурації варто розглядати як сервер для штучного інтелекту, коли потрібна локальна інфраструктура для inference, розгортання моделей, тестування AI сервісів або роботи з нейромережами без перенесення даних у хмару. Він підходить для команд, які будують внутрішні AI сервіси, займаються автоматизацією, комп’ютерним зором, аналізом даних та інференсом моделей у корпоративному контурі.
Також це доречний сервер для навчання моделей у задачах, де важливі кілька GPU, великий ресурс CPU та швидкий NVMe накопичувач. Система може використовуватись у дослідницьких відділах, інженерних командах, лабораторіях, університетських проєктах, R&D підрозділах та компаніях, що працюють з багатопотоковими обчисленнями.
Окремий напрямок — сервер для дата-центру або локального обчислювального вузла в компанії. Завдяки 10GBase-T, серверній платформі Supermicro, ECC Registered пам’яті та двом професійним GPU цей високопродуктивний сервер можна інтегрувати в середовище, де потрібні швидкі мережеві з’єднання, надійність, масштабованість і можливість тривалої експлуатації.
Якщо ви плануєте купити GPU сервер Україна для AI, HPC, наукових розрахунків, CUDA-проєктів чи машинного навчання, GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Tower 1095 є сильною основою для побудови локального обчислювального середовища. Це рішення для тих, кому потрібен сервер для нейромереж, сервер для inference, сервер для AI inference, сервер для LLM і сервер з двома відеокартами без компромісів у ключових вузлах конфігурації.