|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
GPU сервер Dual ALFA Tower 1097 з 2x NVIDIA Tesla A100 40GB, 256GB RAM, SSD 2TB для AI, HPC та GPU обчислень
GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Tower 1097 — це серверна платформа для задач, де важливі обчислення на GPU, великий обсяг оперативної пам’яті, стабільна робота та швидкий доступ до даних. Конфігурація побудована на двох процесорах Intel Xeon 6710E, має 256GB DDR5 ECC Registered, швидкий NVMe накопичувач 2TB і графічну підсистему з двома NVIDIA Tesla A100 40GB та Nvidia Quadro P4000 8GB. Такий сервер з GPU доцільно розглядати для AI inference, навчання моделей, інференсу нейромереж, роботи з CUDA-середовищем, а також для наукових обчислень і задач HPC.
GPU сервер Alfa Server у конфігурації Dual ALFA Tower 1097 створений для сценаріїв, де стандартного CPU-ресурсу вже недостатньо, а ключове навантаження переходить на графічні прискорювачі. Тут поєднані багатопотокові обчислення, сучасна серверна платформа на чипсеті Intel C741, великий обсяг ECC-пам’яті та швидкий NVMe SSD. За рахунок цього сервер з двома відеокартами Tesla A100 може використовуватися як сервер для AI, сервер для машинного навчання, сервер для глибокого навчання, сервер для нейромереж або сервер для обчислень GPU.
Окрему увагу привертає архітектура графічної частини. У складі системи встановлено дві NVIDIA Tesla A100 40GB, а також Nvidia Quadro P4000 8GB. Це означає, що графічний сервер отримує одразу кілька рівнів функціональності в межах однієї конфігурації. Для корпоративного сегмента, локальної AI-інфраструктури, інженерних лабораторій і команд, яким потрібен локальний AI сервер, така збірка є практичним рішенням без переходу в хмарні обчислення.
Цей високопродуктивний сервер також орієнтований на стабільність у тривалому циклі навантаження. Серверне охолодження, блок живлення 2000W 80+ Gold, плата Supermicro X14DBI з IPMI та підтримка ECC Registered формують основу для безперервної експлуатації. Саме тому GPU сервер Україна такого класу може бути актуальним для компаній, які планують розгорнути власний сервер для штучного інтелекту, сервер для LLM або сервер для дата-центру.
Опис основних характеристик GPU сервера
Обчислювальна база цієї системи — 2х Intel Xeon 6710E з частотою 2,4–3,3 GHz і сумарним показником 128 ядер, 128 потоків. Додатково процесори мають Intel Smart Cache 192 MB, що позитивно впливає на обробку великих наборів даних, пакетні завдання та роботу в багатопотоковому середовищі. Для задач, де навантаження розподіляється між CPU та графічними прискорювачами, така конфігурація дає збалансовану серверну основу.
Система охолодження представлена двома кулерами Active 4U CPU Tower Heatsink з повітряним принципом роботи. Радіатори виконані з алюмінію, мають мідну основу та 5 теплових трубок, а 120 мм вентилятори працюють зі швидкістю до 1800 об/хв. Виробником заявлений рівень шуму 26,5 дБ, тобто серверне охолодження залишається досить тихим для свого класу. Це важливо там, де сервер працює довго, інтенсивно й без різких стрибків температури.
Материнська плата Supermicro X14DBI на сокеті LGA 4710 і чипсеті Intel C741 — це професійна серверна платформа, розрахована на сучасні компоненти та віддалене адміністрування. Наявність ASPEED AST2600 BMC відкриває доступ до IPMI, що спрощує моніторинг системи, базове керування та обслуговування інфраструктури. Мережевий контролер Dual LAN with Broadcom BCM5720 1GBase-T дозволяє інтегрувати сервер Alfa Server у робоче середовище компанії, лабораторії або локального дата-центру.
Підсистема оперативної пам’яті представлена типом DDR5 ECC Registered. Уже сам клас пам’яті вказує на орієнтацію системи на серверні сценарії, де важлива стабільна робота 24/7, корекція помилок і надійність під тривалим навантаженням. Обсяг 256GB RAM — це серйозний ресурс для обробки великих масивів даних, запуску AI-пайплайнів, роботи з датасетами, контейнеризованими середовищами та багатозадачними обчисленнями. Для користувача це означає великий запас для пам’яттєємних задач без швидкого виходу в обмеження системи.
Графічна частина конфігурації побудована відразу на трьох адаптерах. Nvidia Quadro P4000 8GB має 4x DisplayPort, підтримує максимальну роздільну здатність 7680x4320, оснащена 128-бітною шиною пам’яті та пам’яттю GDDR6. Додатково у складі встановлено дві NVIDIA Tesla A100 40GB, кожна з яких має 6912 CUDA-ядер, 432 тензорні ядра 3-го покоління, частоту GPU до 1410 МГц та 5120-бітну шину пам’яті. Саме така конфігурація робить систему актуальною як сервер для CUDA, сервер для TensorFlow, сервер для PyTorch, сервер для inference та сервер для AI inference.
Для підсистеми зберігання даних використовується M.2 NVMe SSD Samsung 990 PRO V-NAND 3-bit MLC обсягом 2TB. Швидкість читання до 7450 МБ/с і швидкість запису до 6900 МБ/с забезпечують швидкий доступ до даних, оперативне завантаження проєктів, кешів, бібліотек і робочих середовищ. У практичній експлуатації це дає перевагу в задачах, де постійно потрібне переміщення великих обсягів інформації між накопичувачем, пам’яттю та GPU.
Корпус Vinga Pillar Black з габаритами 215 x 480 x 425 мм оснащений 6 вентиляторами Fan Pro 120 мм. Така конфігурація підтримує продування внутрішнього простору та стабільний тепловий режим при інтенсивному навантаженні на CPU і графічні прискорювачі. За живлення відповідає Pro Line 2000W, сертифікація 80+ Gold, Active PFC. Для систем цього класу це вагомий елемент, оскільки мова йде не лише про запуск комплектуючих, а й про стабільність енергоспоживання під тривалим навантаженням.
Окремо варто відзначити гарантію 38 місяців. Для покупця це важливий аргумент, коли планується купити GPU сервер для довгострокового використання у бізнесі, дослідницьких задачах або внутрішній AI-інфраструктурі.
Застосування GPU сервера
GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Tower 1097 може застосовуватися у середовищах, де необхідне прискорення AI задач, обчислення на GPU та робота з великими масивами даних. Така конфігурація підходить як сервер для навчання моделей, сервер для AI, сервер для штучного інтелекту, сервер для нейромереж і сервер для LLM, якщо пріоритетом є локальна інфраструктура та контроль над даними.
Також цей сервер з GPU доречний у ролі платформи для інференсу нейромереж, запуску моделей у середовищах TensorFlow та PyTorch, а ще для прикладних сценаріїв, де важлива висока пропускна здатність пам’яті графічних прискорювачів і масштабованість обчислень. Для команд, які будують локальне AI-середовище, це спосіб отримати керований сервер для обчислень GPU без залежності від зовнішніх сервісів.
Не менш актуальний сервер Alfa Server і для наукових обчислень. Подібні системи використовують у дослідницьких центрах, технічних відділах, аналітичних групах та інфраструктурі HPC, де є потреба в багатопотокових обчисленнях, швидкому доступі до даних та тривалій стабільній роботі. У такому сценарії графічний сервер працює як інструмент для складних розрахунків, симуляцій і обробки даних з опорою на сучасні графічні прискорювачі.
Якщо вам потрібен сервер з двома відеокартами, сервер для дата-центру, високопродуктивний сервер або GPU сервер Україна для локального розгортання AI- та HPC-задач, GPU сервер Alfa Server Dual ALFA Tower 1097 варто розглядати як серйозну платформу для корпоративного сегмента, інженерного середовища та прикладних GPU-обчислень.